一种空调负荷短期预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113255223B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110616536.6

    申请日:2021-06-02

    摘要: 本发明公开一种空调负荷短期预测方法及系统,采用非线性单纯形对基本SSA算法进行改进以确保算法全局搜索能力与局部搜索能力的均衡,然后将其用于SVM预测模型最优超参数的确定,得到NM‑SSA‑SVM短期空调负荷预测模型,利用NM‑SSA‑SVM短期空调负荷预测模型最终实现对空调冷负荷的精确预测,本发明的提出的预测模型结构简单,具有很强的非线性映射能力和均衡的全局与局部搜索能力,而且增强了预测结果的可靠性与科学性;不仅避免了SSA算法陷入局部最优和SVM模型选参的盲目性,而且也增强了SSA算法前后期的搜索能力;最后将其应用于短期空调负荷预测中,证明了该方法的适用性及预测的准确性。

    一种空调负荷短期预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113255223A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110616536.6

    申请日:2021-06-02

    摘要: 本发明公开一种空调负荷短期预测方法及系统,采用非线性单纯形对基本SSA算法进行改进以确保算法全局搜索能力与局部搜索能力的均衡,然后将其用于SVM预测模型最优超参数的确定,得到NM‑SSA‑SVM短期空调负荷预测模型,利用NM‑SSA‑SVM短期空调负荷预测模型最终实现对空调冷负荷的精确预测,本发明的提出的预测模型结构简单,具有很强的非线性映射能力和均衡的全局与局部搜索能力,而且增强了预测结果的可靠性与科学性;不仅避免了SSA算法陷入局部最优和SVM模型选参的盲目性,而且也增强了SSA算法前后期的搜索能力;最后将其应用于短期空调负荷预测中,证明了该方法的适用性及预测的准确性。

    一种基于麻雀优化算法的短期空调负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113269365B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202110616563.3

    申请日:2021-06-02

    摘要: 本发明公开了一种基于麻雀优化算法的空调负荷短期预测方法及系统,选取冷负荷、室外温度、湿球温度、相对湿度、太阳辐射强度以及室外风速六个因素在不同时刻的历史数据为输入变量;利用熵权法改进的灰色关联度分析法分析上述输入变量与当前时刻空调冷负荷这一输出变量之间的加权关联度,剔除加权关联低于0.02的输入变量,保留剩余变量。根据保留的输入变量的个数以及当前时刻空调冷负荷建立SVM;然后,利用麻雀算法优化SVM的最优超参数,得到SSA‑SVM预测模型;最终,将SSA‑SVM预测模型进行负荷预测,得到预测值。本发明克服了SVM依赖人工经验获取最优超参数的不足,提高了SVM的预测精度,降低了空调冷负荷预测偏差大导致能耗过高的问题。

    一种基于商场分区负荷预测的末端阀门优化控制方法及系统

    公开(公告)号:CN114857743A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210087232.X

    申请日:2022-01-25

    IPC分类号: F24F11/46 F24F11/63 F24F11/84

    摘要: 本发明提供的一种基于商场分区负荷预测的末端阀门优化控制方法及系统,包括以下步骤:步骤1,将目标商场划分为多个功能区;步骤2,预测各功能区的冷负荷,求解各功能区所需的冷冻水流量;步骤3,建立管网水力模型,并求出各个调节阀所属供回水管路需要的最小压差,确定最不利末端的压差作为系统的最小供回水压差;步骤4,计算求解各空调箱调节阀的开度,实现冷量供需平衡并使得供冷系统能耗最低;本发明能够对商场末端建筑所需的冷冻水流量进行了全面而精确的控制,以减小能耗浪费。

    一种基于麻雀优化算法的短期空调负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113269365A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110616563.3

    申请日:2021-06-02

    摘要: 本发明公开了一种基于麻雀优化算法的空调负荷短期预测方法及系统,选取冷负荷、室外温度、湿球温度、相对湿度、太阳辐射强度以及室外风速六个因素在不同时刻的历史数据为输入变量;利用熵权法改进的灰色关联度分析法分析上述输入变量与当前时刻空调冷负荷这一输出变量之间的加权关联度,剔除加权关联低于0.02的输入变量,保留剩余变量。根据保留的输入变量的个数以及当前时刻空调冷负荷建立SVM;然后,利用麻雀算法优化SVM的最优超参数,得到SSA‑SVM预测模型;最终,将SSA‑SVM预测模型进行负荷预测,得到预测值。本发明克服了SVM依赖人工经验获取最优超参数的不足,提高了SVM的预测精度,降低了空调冷负荷预测偏差大导致能耗过高的问题。

    一种家庭智能用电设备运行优化方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN113256118A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110579400.2

    申请日:2021-05-26

    摘要: 本发明公开了一种家庭智能用电设备运行优化方法、系统及设备,包括,按家庭智能用电设备的特性,将家庭智能用电设备分为可中断设备和不可中断设备,并确定用电设备的负荷模型;构建目标函数;采用自适应变异粒子群算法求解目标函数,得到家庭智能用电设备运行优化结果;根据家庭智能用电设备运行优化结果,对家庭智能用电设备进行调度调节;本发明通过采用自适应变异粒子群算法实现了对不同类型家庭智能用电设备调度运行优化,拓宽了算法的搜索范围,使得粒子能够搜索到更多更优的可行解,避免了粒子群算法搜索过程中陷入局部最优和收敛精度过低,实现了全局搜索和局部开发共同优化的效果,为家庭用户节省了用电成本,并提供了可靠的用电方案。

    一种暖通空调管道连接装置

    公开(公告)号:CN214093426U

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202023322314.3

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: F16L21/06 F16L21/08

    摘要: 本实用新型提供的一种暖通空调管道连接装置,包括第一管道连接套和第二管道连接套,其中,第一管道连接套包括第一管道卡箍和连接杆,所述连接杆设置有多个,多个连接杆均布在第一管道卡箍的一端端面上;所述第二管道连接套包括第二管道卡箍,所述第二管道卡箍的一端端面上沿其周向方向均布有与连接杆数量对应的连接杆插接孔;所述连接杆配合安装在连接杆插接孔内;该装置结构简单,使用方便,且无需相应的工具配合安装。