- 专利标题: 一种基于遗传算法的子阵划分和子阵权值联合优化的方法
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申请号: CN202110685185.4申请日: 2021-06-21
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公开(公告)号: CN113311395B公开(公告)日: 2023-07-25
- 发明人: 陈希信 , 王洋 , 李坡 , 弓盼 , 张庆海
- 申请人: 南京工业职业技术大学
- 申请人地址: 江苏省南京市栖霞区仙林大学城羊山北路1号
- 专利权人: 南京工业职业技术大学
- 当前专利权人: 南京工业职业技术大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市栖霞区仙林大学城羊山北路1号
- 代理机构: 南京灿烂知识产权代理有限公司
- 代理商 朱妃
- 主分类号: G01S7/02
- IPC分类号: G01S7/02 ; G01S7/28 ; G06N3/126
摘要:
本发明公开了一种基于遗传算法的子阵划分和子阵权值联合优化的方法,包括以下步骤:S1、建立遗传算法染色体的编码方案,其中子阵划分采用Grefenstette编码,子阵权值采用二进制编码;S2、确定子阵划分和子阵权值联合优化的代价函数;S3、建立遗传算法的优化迭代过程,收敛后给出最优的子阵划分结构和子阵权值,从而形成差波束。本发明对子阵划分采用Grefenstette编码,以避免二进制编码的个体缺失或重复问题,对子阵权值则采用二进制编码,两种编码构成混合染色体用于遗传算法的优化迭代,进行联合优化解决,从而形成理想的差波束,有助于提升雷达和、差单脉冲测角的性能以及雷达的目标跟踪能力。
公开/授权文献
- CN113311395A 一种基于遗传算法的子阵划分和子阵权值联合优化的方法 公开/授权日:2021-08-27