本发明公开了一种基于摄影测量数据的尾矿库语义分割方法，包括采集历史尾矿库数据，包括测区的多视角照片和空间位置数据；对采集到的历史尾矿库数据进行数据重建，生成三维点云数据、数字正射影像数据和数字高程数据；对生成的三维点云数据进行随机下采样，生成倾斜摄影测量点云数据集；生成尾矿库语义分割模型；对采集的待分析尾矿库摄影测量数据进行实时语义分割，实时生成带尾矿库语义分割结果的摄影测量图像。本发明结合倾斜摄影测量生产的点云数据和DOM数据，基于深度学习模型对尾矿库进行语义分割，能够准确高效地对尾矿库土地类型进行分割，方法简单，成本低。