提出了一种用于识别至少一种材料特性m的检测器(110)。检测器110包括：至少一个传感器元件(116)，其包括光学传感器(120)的矩阵(118)，光学传感器(120)各自具有光敏区域(122)。传感器元件(116)被配置为记录源自至少一个对象(112)的光束的至少一个反射图像。检测器(110)包括：至少一个评估装置(132)，其被配置为通过对反射图像的至少一个束轮廓的评估来确定材料特性。评估装置(132)被配置为通过将至少一个距离相关的图像滤波器Ф1应用于反射图像来确定至少一个距离特征距离相关的图像滤波器是选自包括以下项的组中的至少一种滤波器：光子深度比滤波器；离焦深度滤波器；或其线性组合；或者是另一距离相关的图像滤波器Ф1其他，其通过|ρФ1其他,Фz|≥0.40来与光子深度比滤波器和/或离焦深度滤波器或其线性组合相关，其中，Фz是光子深度比滤波器或离焦深度滤波器或其线性组合中的一者。评估装置(132)被配置为通过将至少一个材料相关的图像滤波器Ф2应用于反射图像来确定至少一个材料特征材料相关的图像滤波器是选自包括以下项的组中的至少一种滤波器：亮度滤波器；光斑形状滤波器；平方范数梯度；标准偏差；平滑滤波器，诸如高斯滤波器或中值滤波器；基于灰度级发生的对比度滤波器；基于灰度级发生的能量滤波器；基于灰度级发生的同质性滤波器；基于灰度级发生的相异滤波器；劳氏能量滤波器；阈值区域滤波器；或其线性组合；或者是另一材料相关的图像滤波器Ф2其他，其通过|ρФ2其他,Фm|≥0.40来与亮度滤波器、光斑形状滤波器、平方范数梯度、标准偏差、平滑滤波器、基于灰度级发生的能量滤波器、基于灰度级发生的同质性滤波器、基于灰度级发生的相异滤波器、劳氏能量滤波器、或阈值区域滤波器、或其线性组合中的一者或多者相关，其中Фm是亮度滤波器、光斑形状滤波器、平方范数梯度、标准偏差、平滑滤波器、基于灰度级发生的能量滤波器、基于灰度级发生的同质性滤波器、基于灰度级发生的相异滤波器、劳氏能量滤波器、或阈值区域滤波器、或其线性组合中的一者。评估装置(132)被配置为通过评估距离特征和材料特征来确定纵坐标z和材料特性m。