一种边坡形变监测数据的数据清洗方法
摘要:
本发明提供一种边坡形变监测数据的数据清洗方法,包括以下步骤:S1、对原始监测数据采用时间序列分解法对异常跳变数据进行删除,得到第一清洗数据;S2、对第一清洗数据采用线性回归填充对缺失数据进行填充,得到第二清洗数据;S3、对第二清洗数据依次采用肖维涅准则、罗曼诺法斯基准则,对粗差数据进行删除,得到第三清洗数据。本发明可以处理掉边坡形变原始监测数据存在的数据异常跳变、数据丢失和粗差数据,减少对后续数据分析处理的影响。
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