本发明公开了电力通信网中缺陷单生成方法和系统，包括对获取的工单数据进行特征提取，对提取的特征进行向量化，将向量化后的数据进行无监督聚类得到聚类结果；根据聚类结果结合人工规则得到告警归并结果；根据获得告警归并结果，经过缺陷定位处理确定可能缺陷模式；根据确定的可能缺陷模式，以及知识库中的已知模式，通过模式识别方法对可能缺陷模式进行识别后输出缺陷单。本发明提供的缺陷单生成方法减少了生成缺陷单对于人力的需要：通过无监督聚类实现了对工单告警数据的高效归并，减少了对传统专家规则和人工归并的需求；通过频繁子图挖掘和缺陷单生成方法实现了缺陷定级和缺陷工单的生成，减少了人工规则和相关操作员的需求。(56)对比文件CN 111126842 A,2020.05.08CN 112699281 A,2021.04.23CN 104765847 A,2015.07.08CN 111369094 A,2020.07.03CN 112419096 A,2021.02.26CN 112685393 A,2021.04.20吴季桦，朱鹏宇，吴子辰，顾彬，洪涛，郭波，王晶，王敬宇.基于无监督聚类和频繁子图挖掘的 电力通信网缺陷诊断与自动派单.电信科学.2021,第37卷(第11期),全文.朱鹏宇,蔡新忠,徐士元等.面向电力通信网边缘计算的缺陷诊断研究.电子技术应用.2021,第47卷(第4期),全文.