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公开(公告)号：CN113657627A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110943883.X
申请日：2021-08-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了电力通信网中缺陷单生成方法和系统，包括对获取的工单数据进行特征提取，对提取的特征进行向量化，将向量化后的数据进行无监督聚类得到聚类结果；根据聚类结果结合人工规则得到告警归并结果；根据获得告警归并结果，经过缺陷定位处理确定可能缺陷模式；根据确定的可能缺陷模式，以及知识库中的已知模式，通过模式识别方法对可能缺陷模式进行识别后输出缺陷单。本发明提供的缺陷单生成方法减少了生成缺陷单对于人力的需要：通过无监督聚类实现了对工单告警数据的高效归并，减少了对传统专家规则和人工归并的需求；通过频繁子图挖掘和缺陷单生成方法实现了缺陷定级和缺陷工单的生成，减少了人工规则和相关操作员的需求。
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公开(公告)号：CN113657627B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202110943883.X
申请日：2021-08-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了电力通信网中缺陷单生成方法和系统，包括对获取的工单数据进行特征提取，对提取的特征进行向量化，将向量化后的数据进行无监督聚类得到聚类结果；根据聚类结果结合人工规则得到告警归并结果；根据获得告警归并结果，经过缺陷定位处理确定可能缺陷模式；根据确定的可能缺陷模式，以及知识库中的已知模式，通过模式识别方法对可能缺陷模式进行识别后输出缺陷单。本发明提供的缺陷单生成方法减少了生成缺陷单对于人力的需要：通过无监督聚类实现了对工单告警数据的高效归并，减少了对传统专家规则和人工归并的需求；通过频繁子图挖掘和缺陷单生成方法实现了缺陷定级和缺陷工单的生成，减少了人工规则和相关操作员的需求。(56)对比文件CN 111126842 A,2020.05.08CN 112699281 A,2021.04.23CN 104765847 A,2015.07.08CN 111369094 A,2020.07.03CN 112419096 A,2021.02.26CN 112685393 A,2021.04.20吴季桦，朱鹏宇，吴子辰，顾彬，洪涛，郭波，王晶，王敬宇.基于无监督聚类和频繁子图挖掘的 电力通信网缺陷诊断与自动派单.电信科学.2021,第37卷(第11期),全文.朱鹏宇,蔡新忠,徐士元等.面向电力通信网边缘计算的缺陷诊断研究.电子技术应用.2021,第47卷(第4期),全文.
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公开(公告)号：CN113361941A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110677527.8
申请日：2021-06-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人： 吴子辰 , 丁正阳 , 郭波 , 洪涛 , 郭焘 , 朱鹏宇 , 顾彬 , 丁士长 , 李霁轩 , 沈哲敏 , 陈端云 , 陈泽文 , 曹雄志 , 陈功伯 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 徐士元
摘要： 本发明公开了电力通信网技术领域的一种电力通信网可靠性评价方法及系统，具有效率高、通用性强、适合迂回路由等特点。包括：采集电力通信网的工单数据、采集数据和调研数据；基于采集的工单数据、采集数据和调研数据，获取一级可靠性指标和二级可靠性指标；基于AHP因素权值，获取各一级可靠性指标的模糊权重和各二级可靠性指标的模糊权重；基于各一级可靠性指标、各一级可靠性指标的模糊权重、各二级可靠性指标和各二级可靠性指标的模糊权重，利用模糊算法获取电力通信网的可靠性评价值。
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公开(公告)号：CN115033690A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210606490.4
申请日：2022-05-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 丁正阳 , 郭波 , 李瑾辉 , 洪涛 , 朱鹏宇 , 吴子辰 , 曹晶 , 顾彬 , 相增辉 , 王磊 , 田然 , 祁步仁 , 王义成 , 张国梁 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 马远东 , 徐士元
摘要： 本发明公开了一种通信缺陷研判知识库构建方法、缺陷识别方法及系统。构建方法包括：采用ACBIM算法对电网中缺陷事件产生的历史告警消息进行聚类，将同一缺陷事件产生的所有告警消息聚合在一起，生成若干告警集合，每个告警集合表征一个缺陷事件；基于FSBIE算法，采用OPTICS聚类算法对生成的各告警集合进行聚类，将相似缺陷事件聚类成簇；对每个簇标注缺陷类型和位置，生成“簇‑缺陷类型、位置”的映射。本发明能够实现在小样本的情况下构建缺陷研判知识库，利用该知识库，本发明能够更准确地识别出通信缺陷。
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公开(公告)号：CN115033690B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210606490.4
申请日：2022-05-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 丁正阳 , 郭波 , 李瑾辉 , 洪涛 , 朱鹏宇 , 吴子辰 , 曹晶 , 顾彬 , 相增辉 , 王磊 , 田然 , 祁步仁 , 王义成 , 张国梁 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 马远东 , 徐士元
摘要： 本发明公开了一种通信缺陷研判知识库构建方法、缺陷识别方法及系统。构建方法包括：采用ACBIM算法对电网中缺陷事件产生的历史告警消息进行聚类，将同一缺陷事件产生的所有告警消息聚合在一起，生成若干告警集合，每个告警集合表征一个缺陷事件；基于FSBIE算法，采用OPTICS聚类算法对生成的各告警集合进行聚类，将相似缺陷事件聚类成簇；对每个簇标注缺陷类型和位置，生成“簇‑缺陷类型、位置”的映射。本发明能够实现在小样本的情况下构建缺陷研判知识库，利用该知识库，本发明能够更准确地识别出通信缺陷。
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公开(公告)号：CN117955851A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410135955.1
申请日：2024-01-31
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 蒋兰兰 , 闫生超 , 赵子岩 , 陈端云 , 高德荃 , 陈泽文 , 林彧茜 , 朱鹏宇 , 丁传文 , 孙婕 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 马远东 , 刘明 , 江恒亮 , 韦国歆 , 张良嵩
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/0803 , H04Q11/00
摘要： 本发明涉及电力通信网络技术领域，尤其涉及一种大电网骨干光通信系统运行辅助决策分析方法及系统。基于人工选择采集模式和智能自适应选择采集模式形成数据采集层，以北向接口功能为基础，结合设备直连采集特有数据，做到个性化功能互补，根据数据进行智能化匹配。基于本体论和知识图谱对采集后的数据进行处理与聚合，实现孪生模型层与物理实体之间的高保真映射。开发以组件化的方式构建孪生模型，将故障研判、双向运行风险预警、运行方式智能分析编排等功能封装成可移植和扩展的功能模块构成应用层，为后续功能组件的可扩展和可移植。直接对接电力调控云平台、通信管理系统等其他云平台，实现大电网与骨干光通信系统跨级跨区数据集成和人机交互。
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公开(公告)号：CN118690224A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410689461.8
申请日：2024-05-30
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种电网通信网联合故障诊断方法及系统，涉及电网通信网联合故障诊断领域，包括：对通信网中的设备点位数据及网络拓扑图整合；对整合后的数据进行特征提取，构建第一端到端数据集，对图的组成部分进行特征刻画，构建数据形式为图的图神经网络的模型；在图中重构第二端到端数据集，进行图神经网络二分类任务，通过训练优化图神经网络模型，输出最终二分类结果。本发明将电网业务段信息和通信网传输段信息进行融合，基于各类信息的整合，实现全链路通道的故障研判，从全链路层面提升防御性业务通道故障处置效率。本发明实现图神经网络在电网和通信网联合诊断方面的应用，得到可以广泛应用于各级各类电网及其通信网联合故障诊断的模型。
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公开(公告)号：CN117371308A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311221662.7
申请日：2023-09-20
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
发明人： 闫生超 , 赵子岩 , 陈端云 , 刘革 , 高德荃 , 林彧茜 , 张泰 , 朱鹏宇 , 蒋兰兰 , 孙婕 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 马远东 , 丁传文 , 韦国歆 , 张良嵩 , 陈少磊
IPC分类号： G06F30/27 , G06T17/05 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F111/02 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于混合模型的电力通信网数字孪生建模方法及系统，包括：基于高精度三维激光扫描仪获取多站位、多层级三维点云数据，采用ResPointNet++用于扫描点云的语义分割，以识别电力通信网资源组件；在语义分割过程中，通过改进的深度核极限学习机算法，进行解码恢复空间信息；建立客观准确的反映电力通信网与电网耦合网络动态特性的机理模型，获取物理模型中各给组件之间的运行机制；构建数据驱动模型利用数据模型特性拟合能力，驱动物理模型反向控制物理网络层，实现物理网络与孪生系统的同步运行。本发明保证了孪生网络在几何外形、物理属性和运行逻辑三个方面对大电网骨干通信系统的物理网络的精准映射。
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公开(公告)号：CN116956919A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310688524.3
申请日：2023-06-12
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种骨干光通信系统知识抽取方法及系统包括：对通信设备的各故障文本数据进行增强；对增强后的故障文本数据进行实体名称识别，抽取出故障文本数据的各实体名称；对各实体名称之间的关系进行实体关系识别，得到各个实体名称之间的关系；根据各实体名称之间的关系及各实体名称，将各实体名称依照实体‑关系‑实体的形式进行三元组构建，基于各三元组数据进行知识图谱的构建，得到故障知识系统；本发明提供的方法提高了数据集的多样性，减少模型训练过程中可能产生的拟合、稳定性问题，降低了故障误判的可能性和对专家知识的依赖，以及人工处理的成本。
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