一种基于模糊PID自适应调光皮带异物检测方法与系统
摘要:
本发明公开了一种基于模糊PID自适应调光皮带异物检测方法与系统,包括LED三色照度模块、模糊PID调节光照模块、图像灰度处理模块、图像采集模块、异物检测硬件模块、异物深度学习检测模型模块、分割及分拣处理模块。考虑到采集图像时,光源对图像清晰度的影响,以及井下复杂的环境,通过模糊PID调节光源照度,调节图像清晰度,确保输入高清晰度的图像,采集的图像输入基于yolo的深度学习检测模型,并对识别后的异物图像进行分割和识别,以有效提高皮带异物识别的精度。并且采用对图像进行分割的技术手段,实现对皮带异物的表面积计算,进而提高皮带异物分选、综放工作面自动化水平,减轻工人劳动强度同时保证异物分选的准确性。
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