- 专利标题: 一种基于模糊PID自适应调光皮带异物检测方法与系统
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申请号: CN202110942211.7申请日: 2021-08-17
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公开(公告)号: CN113658135B公开(公告)日: 2024-02-02
- 发明人: 刘新华 , 张旭 , 华德正 , 张晓光 , 郝敬宾 , 刘晓帆 , 周皓 , 路和 , 刘浩 , 梁斌 , 冀连权 , 王勇
- 申请人: 中国矿业大学
- 申请人地址: 江苏省徐州市大学路中国矿业大学南湖校区
- 专利权人: 中国矿业大学
- 当前专利权人: 中国矿业大学
- 当前专利权人地址: 江苏省徐州市大学路中国矿业大学南湖校区
- 代理机构: 徐州先卓知识产权代理事务所
- 代理商 于浩
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06T7/62 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于模糊PID自适应调光皮带异物检测方法与系统,包括LED三色照度模块、模糊PID调节光照模块、图像灰度处理模块、图像采集模块、异物检测硬件模块、异物深度学习检测模型模块、分割及分拣处理模块。考虑到采集图像时,光源对图像清晰度的影响,以及井下复杂的环境,通过模糊PID调节光源照度,调节图像清晰度,确保输入高清晰度的图像,采集的图像输入基于yolo的深度学习检测模型,并对识别后的异物图像进行分割和识别,以有效提高皮带异物识别的精度。并且采用对图像进行分割的技术手段,实现对皮带异物的表面积计算,进而提高皮带异物分选、综放工作面自动化水平,减轻工人劳动强度同时保证异物分选的准确性。
公开/授权文献
- CN113658135A 一种基于模糊PID自适应调光皮带异物检测方法与系统 公开/授权日:2021-11-16