一种基于径向基函数神经网络代理模型辅助粒子群算法的背光提取方法：将区域调光中的背光提取过程视为一个最优化问题，基于粒子群算法(PSO)求解该最优化问题，来获得一组最优背光阵列。为了提高算法的效率，采用RBFN代理模型应用到算法的求解过程中，使用RBFN代理模型来替换掉复杂耗时的背光平滑、像素补偿过程。相比于基于图像参数的背光提取方法和基于进化算法的背光提取方法，本发明提出的基于径向基函数神经网络代理模型辅助粒子群算法的背光提取方法具有图像显示质量高、算法效率快的特点。