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公开(公告)号：CN118609155A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410445225.1
申请日：2024-04-15
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/762
摘要： 本发明提出一种基于高斯特征融合的无监督领域自适应行人重识别方法，该方法可基于多个监控设备在不同时间段不同地点的带有标签的监控行人画面来预训练Swin‑Transformer，训练出的网络在不带标签的监控行人画面进行二次训练，从而实现跨不同设备不同时间找到同一个行人的目的，不再受设备不同以及地点不同的限制，相比于其他行人重识别算法，本发明提出使用Swin‑Transformer网络、高斯特征融合具有更大的使用范围和更高的匹配准确率。
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公开(公告)号：CN118248235A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410079062.X
申请日：2024-01-19
申请人： 天津大学
IPC分类号： G16C20/10 , G16C20/70 , G16C10/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27
摘要： 一种基于多环境参数和分子指纹的吉布斯自由能预模型：本发明涉及到吉布斯自由能预测模型及神经网络技术，解决现有方法预测准确不高的问题。本发明所采用的技术方案是：一种基于多环境参数和分子指纹的吉布斯自由能预模型，一是提出了一种数据编码方法，将一维特征向量转换为二维方阵。二是提出了一种卷积神经网络架构，使用多路并行输入的方式输入基于不同种类的分子指纹的不同的反应编码，并且将生化反应的底物和产物划分为两个通道输入到网络中。通过多层卷积层、池化层和全连接层进行特征预处理、特征融合，最后进行吉布斯自由能的回归预测。
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公开(公告)号：CN117116287A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311095913.1
申请日：2023-08-29
申请人： 天津大学
摘要： 本发明提供了一种基于多粒度计算的音频场景识别方法，包括基于LCPN框架构建音频场景识别的多层次结构，得到多层次ASC系统；基于多种决策策略实现多层次ASC系统的局部模块，获得局部模块的多视角模型(即多个分支)，然后基于遗传算法对每个局部模块的多视角模型进行优化后融合处理，获得包含多分支的优化局部模型，得到多视角ASC系统；最后通过自上而下的预测方法级联所有优化局部模块的模型，实现多层次分类和多视角信息融合，获得一个多粒度ASC系统。本发明通过将多粒度计算的理论引入到音频场景识别领域，采用基于优化后融合方法的多视角信息融合来优化分层分类系统的局部模块，实现对音频场景的多层次与多视角的理解与描述，最终提高音频场景识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113674705B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110993300.4
申请日：2021-08-27
申请人： 天津大学
摘要： 一种基于径向基函数神经网络代理模型辅助粒子群算法的背光提取方法：将区域调光中的背光提取过程视为一个最优化问题，基于粒子群算法(PSO)求解该最优化问题，来获得一组最优背光阵列。为了提高算法的效率，采用RBFN代理模型应用到算法的求解过程中，使用RBFN代理模型来替换掉复杂耗时的背光平滑、像素补偿过程。相比于基于图像参数的背光提取方法和基于进化算法的背光提取方法，本发明提出的基于径向基函数神经网络代理模型辅助粒子群算法的背光提取方法具有图像显示质量高、算法效率快的特点。
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公开(公告)号：CN116312469A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310553240.3
申请日：2023-05-17
申请人： 天津大学
IPC分类号： G10L13/033 , G10L13/08 , G10L21/007 , G10L25/66
摘要： 本发明提供了一种基于语音转换的病理嗓音修复方法，包括对病理说话人的指定语料进行基于参数的修复得到少量修复语音，然后对修复的语音进行MOS打分，选择分数最高的语音作为“伪参考语料”；将“伪参考语料”作为目标语音，输入至音色编码器网络中提取音色；通过内容编码器分离出病理嗓音内容；对音色和病理嗓音内容经过解码器网络进行合成得到修复语音。本发明选择采用参数修复方法得到少量修复语音作为目标语音输入，结合语音转换技术，实现不受文本约束的病理嗓音修复。
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公开(公告)号：CN116110437A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310395720.1
申请日：2023-04-14
申请人： 天津大学
IPC分类号： G10L25/66 , G10L15/02 , G10L15/16 , G10L25/24 , G10L25/30 , A61B5/00 , G06N3/049 , G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种基于语音特征和说话人特征融合的病理嗓音质量评价方法，输入病理嗓音，提取频谱图、梅尔频率倒谱系数两种语音特征，并进行特征融合；将融合后的语音特征作为输入，对其进行时间信息的提取以及帧级分数的预测；将梅尔频率倒谱系数语音特征作为输入，进行说话人特征的提取；对经过时间信息提取后所得的语音特征和所得的说话人特征作为输入，进行特征融合，得到话语级质量分数的预测。本发明通过从病理嗓音中提取语音特征和说话人特征，并进行特征融合，最后进行分数预测，找到病理嗓音与其所对应的主观质量分数之间的映射关系，从而实现对病理嗓音质量做出客观、定量的评价。
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公开(公告)号：CN115662498B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211701196.8
申请日：2022-12-29
申请人： 天津大学
摘要： 本发明提出了一种基于改进多目标进化算法的生物代谢路径设计方法，包括设置基本参数，基本参数包括算法迭代次数G，种群大小N，交叉点判断次数M，并确定可利用的底物集和目标产物；采用基于化学相似性的生物路径编码方法进行种群初始化，生成初始种群，将初始种群设为父代种群；基于生物交叉和生物变异操作对父代种群进行交叉变异，获得子代种群；对父代种群和子代种群进行生物代谢路径评估，得到评估结果；基于父代种群和子代种群的评估结果进行帕累托前沿面排序；判断算法是否满足终止条件，如果不满足条件，则继续进行种群的生物交叉和变异，否则算法终止，输出帕累托前沿面，从帕累托前沿面中选择满足需求的个体。
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公开(公告)号：CN115100690A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211015620.3
申请日：2022-08-24
申请人： 天津大学
摘要： 本发明提供了一种基于联合学习的图像特征提取方法，在一个端到端的网络中同时实现了交叉图像特征提取和单图像特征提取，并采用分段聚类方法，通过离线精炼硬伪标签和在线精炼软伪标签的交替训练方式学习更好的特征，同时利用交叉图像特征的神经网络超参数优化单图像特征的提取，最终将单图像特征和交叉图像特征融合编码，作为无监督行人重识别的图像特征，有效提高了行人重识别准确率，减弱摄像头视野变化，背景变化等因素对无监督行人重识别的干扰。
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公开(公告)号：CN115099394A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211022912.X
申请日：2022-08-25
申请人： 天津大学
摘要： 本发明提供了一种用于求解单目标最优化问题的卷积神经网络算法，包括搭建适应度映射网络，构建适应度映射网络的训练数据集，完成对适应度映射网络的训练；搭建最优解映射网络，并将最优解映射网络与已经训练好的适应度映射网络组合联合网络，构建联合网络训练集，进行联合网络的训练；从训练好的联合网络中取出最优解映射网络，应用该网络获取最优解。本发明提出的最优解映射网络相比于进化算法具备明显更高的求解效率。
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公开(公告)号：CN113974634A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111427161.5
申请日：2021-11-28
申请人： 天津大学
摘要： 本发明涉及一种用于生物电信号检测的光芯片，包括光芯片基底(9)以及制作光芯片基底(9)上的器件，所述的器件包括光波导、光子晶体谐振腔(4)和电极板(7)。其中，光波导，用于接收和传输宽带光，包括接收段、中间传输段和输出段；光子晶体谐振腔(4)，设置在光波导的中间传输段，其中填充有电光聚合物；所述电极板(6)，包括生物电检测电极板(61)和参考电极板(62)，分别置于光子晶体谐振腔(4)两侧。
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