本发明公开了一种基于YOLOV4的电力表计的故障识别方法和系统，通过将已知类别的电力系统指针式仪表图像进行标注，然后利用标注后的电力系统指针式仪表图像训练YOLOV4模型得到识别模型，对电力系统指针式仪表的识别与读数准确而高效，然后利用训练后的YOLOV4模型对待识别电力系统指针式表计进行特征提取，然后对提取的特征进行聚类、拟合后获取待识别电力系统指针式表计特征图，将获取的特征图与YOLOV4模型内存储的标注特征图进行对比得到最接近的标注特征图，能够快速准确获取电力表计数据，得表盘定位更加精准，表盘指针的读数更加准确。从而使得在电力系统中能够更加准确地对故障进行识别并及时报警，以至于能够及时处理并确保电力系统的安全稳定运行。