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公开(公告)号：CN112037193A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010889835.2
申请日：2020-08-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种电力线路特征标记方法及装置，通过对电力线路样本图像进行预处理后提取特征点，将提取的特征点与该特征点的邻域范围作为一个像素块，求取该像素块的质心；再将特征点与其对应像素块质心进行连线，求出该连线与横坐标轴的夹角θ，基于二进制向量描述的特征点，采用基于汉明距离比值准则匹配连续两幅图像的特征点即可得到最终的特征点匹配对，本发明匹配经过标记的电力线路图像特征点，能够快速基于电力线路特征标记实现电力线路匹配，在不同加噪类型下，对图像特征点的优越的标记能力，本发明对电力线路图像中的一些常见特征的匹配迅速而高效，并且具有较好的旋转不变性和噪声不变性。
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公开(公告)号：CN109327168A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811168570.6
申请日：2018-10-08
Applicant: 长安大学
Inventor： 林海 , 李晓辉 , 董媛 , 赵毅 , 李杰 , 王萍 , 于雅鑫 , 梁华刚 , 李刚 , 龚贤武 , 张弢 , 肖剑 , 周熙炜 , 左磊 , 朱玮 , 闫茂德 , 茹锋 , 段晨东 , 汪贵平
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机模糊滞环电流控制系统及方法，速度误差和误差变化量作为模糊逻辑控制器输入，输出量G与滞环控制器输出信号匹配，控制PWM产生相应占空比的六路PWM信号，控制逆变器的六个功率开关管，使得电机稳定运行，本发明与传统方法相比，电流跟踪控制的响应速度和稳态精度较好。
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公开(公告)号：CN104914434A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510313289.7
申请日：2015-06-09
Applicant: 长安大学
IPC: G01S13/93
CPC classification number: G01S13/93
Abstract: 本发明公开了一种巡航直升机机载雷达检测预警高压电线的方法，包括如下步骤：(1)建立高压电线目标的巡航直升机机载雷达检测预警模型的方法设计；(2)输入模型及雷达参数，建立模型仿真；(3)启发式算法设计；此种算法设计是本发明创新的算法，首先将模型仿真中的图像序列转化为相应的二维坐标点，然后将其按照x-y方向递增的顺序分配到三个不同的矩阵中，通过启发式算法可以有效地检测出高压电线。此种启发式检测高压电线方法，与传统的Hough变换直线检测的相比，检测目标成功率更高和虚假目标率更低。能够为巡航直升机机载雷达检测预警高压电线提供更可靠，更高效率的技术支撑。
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公开(公告)号：CN113596837B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110776954.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种核心网选择确定方法和系统，专网小区与公网小区互相配为邻区；核心网包括专网核心网和公网核心网，专网核心网和公网核心网之间能够进行通信；专网小区为双功能小区，既能够为普通用户终端提供普通业务，也能为专网用户终端提供定制业务；公网小区为单功能小区，只能为专网用户终端和普通用户终端提供普通业务；专网小区所在的专网基站和普通核心网以及专网核心网均建立了偶联；公网小区所在的公网基站和普通核心网建立了偶联。本发明可操作性强，实现简单有效。本发明充分利用了现有流程，不需要额外增加流程，提升用户感受。
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公开(公告)号：CN112036472A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010888479.2
申请日：2020-08-28
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种电力系统视觉图像分类方法及系统，通过建立电力系统原始数据集，并将电力系统原始数据集依次进行预处理、分类及预训练得到训练图形，将电力系统图像分类网络模型在MobileNet V2模型的模型权重基础上进行预训练，然后利用训练图形对预训练后的电力系统图像分类网络模型进行优化训练，实现迁移学习，并利用对少量的电力视觉图像特征的识别训练将其他领域的特征识别规律迁移到电力视觉领域的图像分类方法法，对解决电力视觉领域样本稀缺、图像特征提取量不足等问题有一定的价值，对提高电力系统的智能化有重要意义，本发明能够满足常见的电力系统视觉图像分类的要求，并为未来通过电力系统视觉图像分类并进一步检测电力设备故障打下了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109327168B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811168570.6
申请日：2018-10-08
Applicant: 长安大学
Inventor： 林海 , 李晓辉 , 董媛 , 赵毅 , 李杰 , 王萍 , 于雅鑫 , 梁华刚 , 李刚 , 龚贤武 , 张弢 , 肖剑 , 周熙炜 , 左磊 , 朱玮 , 闫茂德 , 茹锋 , 段晨东 , 汪贵平
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机模糊滞环电流控制系统及方法，速度误差和误差变化量作为模糊逻辑控制器输入，输出量G与滞环控制器输出信号匹配，控制PWM产生相应占空比的六路PWM信号，控制逆变器的六个功率开关管，使得电机稳定运行，本发明与传统方法相比，电流跟踪控制的响应速度和稳态精度较好。
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公开(公告)号：CN105976337B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610307360.5
申请日：2016-05-10
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中值引导滤波的图像去雾方法，获取雾霾天气下的图像；将获得的含雾图像转换到RGB颜色空间，并且获得各个像素点的R、G、B三个通道的值；对各个像素点的R、G、B三个通道值进行比较，获得最小值，从而得到图像的初始暗通道图像；根据获得的初始暗通道图像，计算大气光值A；根据透射率估计公式，得到粗估计透射率；通过中值引导滤波对粗估计透射率进行滤波，获得精准的透射率；将获得的图像以及获得的大气光值A和获得的透射率代入大气光成像模型方程反向求解即获得去雾图像。本发明在实现对透射率进行精确优化的同时还对暗通道先验对大气光估计的过程进行了优化，同时具有更快的运算速度，更加具有实用性。
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公开(公告)号：CN104914434B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510313289.7
申请日：2015-06-09
Applicant: 长安大学
IPC: G01S13/93
Abstract: 本发明公开了一种巡航直升机机载雷达检测预警高压电线的方法，包括如下步骤：(1)建立高压电线目标的巡航直升机机载雷达检测预警模型的方法设计；(2)输入模型及雷达参数，建立模型仿真；(3)启发式算法设计；此种算法设计是本发明创新的算法，首先将模型仿真中的图像序列转化为相应的二维坐标点，然后将其按照x-y方向递增的顺序分配到三个不同的矩阵中，通过启发式算法可以有效地检测出高压电线。此种启发式检测高压电线方法，与传统的Hough变换直线检测的相比，检测目标成功率更高和虚假目标率更低。能够为巡航直升机机载雷达检测预警高压电线提供更可靠，更高效率的技术支撑。
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公开(公告)号：CN104461395A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410776291.3
申请日：2014-12-15
Applicant: 长安大学
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F3/061
Abstract: 本发明公开了一种新型计算机存储系统及计算机系统，高速缓存模块用于动态存储主存模块中的常用数据；主存模块用于动态存储二级主存模块中的常用数据，二级主存模块用于动态存储外存模块中的常用数据，系统按照高速缓存模块、主存模块、二级主存模块、外存模块优先级由高至低的顺序读取数据。采用本发明可以提高整个存储系统的性能和速度，解决现有技术中主存模块的容量和速度的矛盾问题，此外本发明的二级主存模块如采用非易失性存储介质存放操作系统，则提高操作系统读取的效率，而且本发明的新增的二级主存模块成本低廉。而且本发明在不增加存储系统处理器负荷的情况下提供具有更灵活的可伸缩性的存储装置系统，并提高了存储的性能。
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公开(公告)号：CN118506151A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410577106.1
申请日：2024-05-10
Applicant: 长安大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于三维隐写分析技术领域，涉及一种基于图神经网络的三维隐写分析模型的构建方法和系统。获取原始的三维网格模型和含密的三维网格模型中的坐标点信息和面信息，根据坐标点信息和面信息构建邻接矩阵和图结构；将三维网格模型中的顶点信息转换为频域信息，筛选频域信息中的高频信息，通固定高通滤波核对高频信息进行加强，得到处理后的顶点坐标信息；将处理后的顶点坐标信息、邻接矩阵和图结构输入到图神经网络中，图神经网络通过前向传播和反向传播在图卷积层中进行节点特征学习，通过平均池化层对将节点级别的特征转换为图级别的特征，得到三维隐写分析模型。本发明能够实现三维网格模型的隐写分析。
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