本发明公开了图像处理和计算机视觉技术领域的一种视觉显著性驱动的图像自动标注方法，包括：获取原始图像；采用SLIC超像素分割算法将原始图像划分为若干大小相近、形状不规则的超像素块；基于超像素块提取颜色与纹理特征计算前景对比度，得到图像的前景显著图；基于超像素块通过soft背景先验SBP算法提取背景先验知识，得到图像的背景先验图；通过最小化代价函数的数据和平滑度损失融合所述前景显著图与所述背景先验图得到粗显著图后，采用拉普拉斯正则化对其进行优化得到细化显著图；基于细化显著图的十维特征放入XG‑boost分类器中进行训练，获得最终标注结果。本发明实现图像精准显著性目标区域分割，抑制图像中复杂背景的干扰，提高图像自动标注效率。