- 专利标题: 一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法及计算机设备
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申请号: CN202110913414.3申请日: 2021-08-10
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公开(公告)号: CN113722375B公开(公告)日: 2023-10-17
- 发明人: 李芬 , 童力 , 周尔畅 , 孙凌 , 周金辉 , 吴栋萁 , 苏毅方 , 陈蕾 , 孙改平 , 杨兴武 , 符杨 , 邹旭东 , 刘爽 , 毛玲 , 林顺富 , 王凯
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学
- 申请人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号; ; ;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,上海电力大学,国网浙江省电力有限公司,华中科技大学
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,上海电力大学,国网浙江省电力有限公司,华中科技大学
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号; ; ;
- 代理机构: 浙江翔隆专利事务所
- 代理商 许守金
- 主分类号: G06F16/2458
- IPC分类号: G06F16/2458 ; G06N3/0442 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/00
摘要:
本发明公开了一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法及计算机设备,属于光伏预测技术领域。现有的光伏出力预测方案,准确度不高,无法实现短期光伏功率准确预测。本发明的一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法,对获取的数据信息进行分类和筛选,并将其划分为:时序特征量、随机特征量;并将光伏历史输出功率数据分成时序分量和随机分量,并根据时序特征量形成时序层、随机层;然后叠加时序层和随机层,得到光伏出力预测模型,对光伏出力进行准确预测。本发明能够综合考虑随机因素和时序因素对模型的影响,有效提高模型预测的准确度,实现光伏出力的短期准确预测,以增强电力系统整体稳定性。
公开/授权文献
- CN113722375A 一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法及计算机设备 公开/授权日:2021-11-30