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公开(公告)号：CN113722375B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110913414.3
申请日：2021-08-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法及计算机设备，属于光伏预测技术领域。现有的光伏出力预测方案，准确度不高，无法实现短期光伏功率准确预测。本发明的一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法，对获取的数据信息进行分类和筛选，并将其划分为：时序特征量、随机特征量；并将光伏历史输出功率数据分成时序分量和随机分量，并根据时序特征量形成时序层、随机层；然后叠加时序层和随机层，得到光伏出力预测模型，对光伏出力进行准确预测。本发明能够综合考虑随机因素和时序因素对模型的影响，有效提高模型预测的准确度，实现光伏出力的短期准确预测，以增强电力系统整体稳定性。
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公开(公告)号：CN113722375A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110913414.3
申请日：2021-08-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法及计算机设备，属于光伏预测技术领域。现有的光伏出力预测方案，准确度不高，无法实现短期光伏功率准确预测。本发明的一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法，对获取的数据信息进行分类和筛选，并将其划分为：时序特征量、随机特征量；并将光伏历史输出功率数据分成时序分量和随机分量，并根据时序特征量形成时序层、随机层；然后叠加时序层和随机层，得到光伏出力预测模型，对光伏出力进行准确预测。本发明能够综合考虑随机因素和时序因素对模型的影响，有效提高模型预测的准确度，实现光伏出力的短期准确预测，以增强电力系统整体稳定性。
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公开(公告)号：CN111596384B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010393401.3
申请日：2020-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法。本发明的方法采用的步骤如下：S1：获取气象和辐射的历史数据；S2：计算直射比和修正清晰度指数，计算天气类型指数SCF和太阳高度角；S3：判断太阳高度角是否大于10度，如太阳高度角大于10度进入下一步，否则返回上一步；S4：分类天气，即对天气类型指数SCF使用K‑means聚类算法分类；S5：获取实测的数据，计算天气类型指数SCF并判断所属的天气类型；S6：根据不同天气类型，选用不同的直散分离模型。本发明通过计算避开了单一模型在特定天气类型下的精度降低现象，并且选择了各个模型最适合的天气条件，从而显著提升了预测模型的精度。
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公开(公告)号：CN111596384A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010393401.3
申请日：2020-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法。本发明的方法采用的步骤如下：S1：获取气象和辐射的历史数据；S2：计算直射比和修正清晰度指数，计算天气类型指数SCF和太阳高度角；S3：判断太阳高度角是否大于10度，如太阳高度角大于10度进入下一步，否则返回上一步；S4：分类天气，即对天气类型指数SCF使用K-means聚类算法分类；S5：获取实测的数据，计算天气类型指数SCF并判断所属的天气类型；S6：根据不同天气类型，选用不同的直散分离模型。本发明通过计算避开了单一模型在特定天气类型下的精度降低现象，并且选择了各个模型最适合的天气条件，从而显著提升了预测模型的精度。
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公开(公告)号：CN111175608A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010057991.2
申请日：2020-01-19
申请人： 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了基于加速独立分量分析的配电网谐波责任定量划分方法，包括，解析出PCC处h次谐波电流与谐波电压信号；对测量数据进行清洗；解析出波动量值和 构造观测矩阵X；对观测信号进行中心化和白化处理，得到谐波数据矩阵Z；解混出独立分量I；构建出线性回归模型，求解得到混合系数矩阵A；解析谐波阻抗估计值；求取系统谐波阻抗幅值与相位的平均估计值；采用诺顿等效电路进行谐波分析，列写基本电路方程并根据向量关系图进一步推导得到在采样时间段内用户的平均谐波电压责任的定义式，实现配电网谐波责任定量划分，本发明在传统快速独立分析法中对牛顿迭代法进行修正，使其具有五阶收敛速度，实现算法的提速，从而降低时间成本。
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公开(公告)号：CN118446842A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410541421.9
申请日：2024-04-30
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q10/0635
摘要： 本发明涉及一种考虑市场价格潜在风险的区域综合能源系统规划方法，包括以下步骤：基于GARCH‑VaR生成考虑潜在风险的市场价格场景；以经济性最优为目标，构建考虑市场价格潜在风险的区域综合能源系统规划模型；在不同场景下利用区域综合能源系统规划模型进行区域综合能源系统规划，输出各个元件的定容与选址规划方案。与现有技术相比，本发明具有可以直观地量化市场价格的潜在风险、能够降低区域综合能源系统总成本等优点。
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公开(公告)号：CN118014340A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311609615.X
申请日：2023-11-29
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及一种综合能源系统故障传播影响评估方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取待评估综合能源系统的耦合设备信息和故障信息，构建基于交流潮流的电力系统故障模型、基于稳态潮流的天然气系统故障模型和基于稳态潮流的热力系统故障模型，所述耦合设备信息包括耦合设备类型和耦合程度；获取待评估综合能源系统的管道信息，结合故障信息构建管道多状态故障模型，确定管道可用容量和管道延时特性；在所述电力系统故障模型、天然气系统故障模型和热力系统故障模型中引入所述管道可用容量和管道延时特性，求解获得故障传播影响下的严重程度评估指标。与现有技术相比，本发明具有提高评估可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN113689031B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110907106.X
申请日：2021-08-09
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于改进次梯度算法的配电网阻塞管理方法，包括：建立配网中柔性资源的通用状态空间模型，分析所述配网各主体间的信息交互过程；基于拉格朗日对偶函数的分布式优化策略，减轻所述配网系统运营商的运行负担并保障用户隐私；利用次梯度求解对偶函数，进而提出启发式迭代策略，自适应调整迭代步长并提高收敛速度。本发明克服了传统集中式调度的缺陷，实现了配网多主体系统的分布式调度，并且其算法收敛性能不依赖相关参数设置，算法较为简易不存在冗长的试错过程，相比于其他方法，本发明模型简单，对于阻塞管理具有实际意义。
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公开(公告)号：CN117878947A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311609616.4
申请日：2023-11-29
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种考虑供能可靠性的园区综合能源系统优化运行方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取园区综合能源系统PIES中各设备的基础数据及经济技术参数；基于所述基础数据建立园区综合能源系统中各设备的数学模型；基于所述数学模型构建考虑供能可靠性的PIES优化调度模型，该PIES优化调度模型中，将旋转备用约束建模为概率形式的机会约束；基于所述经济技术参数，采用Cplex求解器对PIES优化调度模型进行求解，获得优化后的IES最优调度方案。与现有技术相比，本发明具有实现PIES运行经济性与可靠性的平衡等优点。
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公开(公告)号：CN113640584B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110853206.9
申请日：2021-07-27
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于阻抗偏差最小判据的系统谐波阻抗估计方法，包括：采集PCC点的电压、电流数据，通过傅里叶变换得到所对应的谐波电压#imgabs0#和谐波电流#imgabs1#随机给定一谐波阻抗初值Zs0，利用诺顿等效电路求出背景谐波电压#imgabs2#对背景谐波电压#imgabs3#进行聚类分析，并将谐波电压#imgabs4#和谐波电流#imgabs5#分成多簇；在每簇内采用复最小二乘法求得对应的系统谐波阻抗估计值#imgabs6#基于#imgabs7#与Zs0求出偏差Dev，以谐波阻抗初值Zs0为变量，偏差Dev为适应度值采用改进自适应蝙蝠算法进行迭代寻优，获取使Dev最小的最优谐波阻抗初值和最终系统谐波阻抗估计结果#imgabs8#在背景谐波波动较大及用户侧谐波阻抗非远大于系统侧谐波阻抗等场景下，本发明误差小、变化更平稳，能准确估计系统谐波阻抗。
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