本发明是一种基于自然语言理解与转化的业务逻辑无代码开发方法，属无代码开发技术领域：一方面进行自然语言理解驱动的开发语义抽取；将自然语言描述中的关键开发元素自动抽取作为一个序列标注问题处理；通过对海量自然语言描述的带标注无代码开发需求语料进行有监督训练，以获得开发语义抽取模型；另一方面进行自然语言生成代码任务；解析出用户意图后将元数据送入模型引擎，模型引擎调用相应的代码生成模型；将代码生成任务转换为机器翻译任务。该方法可以降低软件开发和维护成本、提高开发效率、减小需求变更对系统的影响以及延长系统的生命周期。