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公开(公告)号：CN113791791B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111022239.5
申请日：2021-09-01
申请人： 中国船舶重工集团公司第七一六研究所 , 江苏杰瑞信息科技有限公司
发明人： 刘彩云 , 胡昌平 , 侍守创 , 朱大鹏 , 孟祥慈 , 李红星 , 王纪潼 , 姜厚禄 , 闫四洋 , 胡翔宇 , 徐雷 , 左刚 , 单文金 , 吕从飞 , 尹玉峰 , 韩占港 , 许永正 , 董奇
IPC分类号： G06F8/41 , G06F8/38 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/049
摘要： 本发明是一种基于自然语言理解与转化的业务逻辑无代码开发方法，属无代码开发技术领域：一方面进行自然语言理解驱动的开发语义抽取；将自然语言描述中的关键开发元素自动抽取作为一个序列标注问题处理；通过对海量自然语言描述的带标注无代码开发需求语料进行有监督训练，以获得开发语义抽取模型；另一方面进行自然语言生成代码任务；解析出用户意图后将元数据送入模型引擎，模型引擎调用相应的代码生成模型；将代码生成任务转换为机器翻译任务。该方法可以降低软件开发和维护成本、提高开发效率、减小需求变更对系统的影响以及延长系统的生命周期。
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公开(公告)号：CN113792772B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111020938.6
申请日：2021-09-01
申请人： 中国船舶重工集团公司第七一六研究所 , 江苏杰瑞信息科技有限公司
发明人： 胡昌平 , 侍守创 , 刘彩云 , 朱大鹏 , 姜厚禄 , 闫四洋 , 胡翔宇 , 孟祥慈 , 李红星 , 王纪潼 , 徐雷 , 左刚 , 单文金 , 吕从飞 , 尹玉峰 , 韩占港 , 许永正 , 董奇
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明是一种用于数据分级混合存储的冷热数据识别方法，属数据存储技术领域。该方法采用基于LSTM的数据温度预测模型对数据温度进行预测；以数据的温度属性作为数据的冷热程度的识别依据，并且模型假设当前温度较低的数据，在未来被访问的概率也比较低，所以视为冷数据，当前温度较高的数，在未来被访问的概率高，所以视为热数据；将数据的冷热程度定义为数据温度的高低：数据的冷热程度等同于数据温度的高低；该方法使用温度模型来衡量数据的冷热程度，为每个数据赋予一个持久性的温度属性，不仅可以用于判断系统中数据的冷热程度，即使当数据进行了迁移，温度属性会一直伴随着数据，依然可以使用该属性来衡量和识别数据的冷热程度。
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公开(公告)号：CN113791791A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111022239.5
申请日：2021-09-01
申请人： 中国船舶重工集团公司第七一六研究所 , 江苏杰瑞信息科技有限公司
发明人： 刘彩云 , 胡昌平 , 侍守创 , 朱大鹏 , 孟祥慈 , 李红星 , 王纪潼 , 姜厚禄 , 闫四洋 , 胡翔宇 , 徐雷 , 左刚 , 单文金 , 吕从飞 , 尹玉峰 , 韩占港 , 许永正 , 董奇
摘要： 本发明是一种基于自然语言理解与转化的业务逻辑无代码开发方法，属无代码开发技术领域：一方面进行自然语言理解驱动的开发语义抽取；将自然语言描述中的关键开发元素自动抽取作为一个序列标注问题处理；通过对海量自然语言描述的带标注无代码开发需求语料进行有监督训练，以获得开发语义抽取模型；另一方面进行自然语言生成代码任务；解析出用户意图后将元数据送入模型引擎，模型引擎调用相应的代码生成模型；将代码生成任务转换为机器翻译任务。该方法可以降低软件开发和维护成本、提高开发效率、减小需求变更对系统的影响以及延长系统的生命周期。
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公开(公告)号：CN113792772A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111020938.6
申请日：2021-09-01
申请人： 中国船舶重工集团公司第七一六研究所 , 江苏杰瑞信息科技有限公司
发明人： 胡昌平 , 侍守创 , 刘彩云 , 朱大鹏 , 姜厚禄 , 闫四洋 , 胡翔宇 , 孟祥慈 , 李红星 , 王纪潼 , 徐雷 , 左刚 , 单文金 , 吕从飞 , 尹玉峰 , 韩占港 , 许永正 , 董奇
摘要： 本发明是一种用于数据分级混合存储的冷热数据识别方法，属数据存储技术领域。该方法采用基于LSTM的数据温度预测模型对数据温度进行预测；以数据的温度属性作为数据的冷热程度的识别依据，并且模型假设当前温度较低的数据，在未来被访问的概率也比较低，所以视为冷数据，当前温度较高的数，在未来被访问的概率高，所以视为热数据；将数据的冷热程度定义为数据温度的高低：数据的冷热程度等同于数据温度的高低；该方法使用温度模型来衡量数据的冷热程度，为每个数据赋予一个持久性的温度属性，不仅可以用于判断系统中数据的冷热程度，即使当数据进行了迁移，温度属性会一直伴随着数据，依然可以使用该属性来衡量和识别数据的冷热程度。
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公开(公告)号：CN118445811A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410624793.8
申请日：2024-05-20
申请人： 中国船舶集团有限公司第七一六研究所 , 江苏杰瑞信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于STRIDE威胁建模的区块链供应链系统安全保障方法，首先，绘制数据流图有助于深入了解系统的结构和数据流动；然后，通过STRIDE模型，对各种潜在威胁，如仿冒、篡改、抵赖、信息泄露、拒绝服务和权限提升，进行分类和分析；基于DREAD模型评估威胁等级的过程有助于确定哪些威胁对系统构成最大风险；制定缓解措施例如强化身份验证、数据加密、审计机制等，以降低潜在威胁的影响；最后，验证措施的有效性通过模拟攻击场景，确保它们有效减轻了威胁。本申请能够持续监控和改进确保系统在不断演进的威胁环境中保持高度的安全性和可信度，为区块链供应链系统提供了系统全面的安全保护，确保系统的可持续运行和应对新兴威胁。
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