- 专利标题： 基于Parallelogram-YOLOv4的火电厂雨排口污染物识别方法
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申请号： CN202111043515.6申请日： 2021-09-07
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公开(公告)号： CN113792638B公开(公告)日： 2024-03-05
- 发明人: 周洋 , 彭道刚 , 张皓 , 高义民 , 林红英 , 王永坤 , 李红星 , 戚尔江 , 朱春建 , 王丹豪 , 杨亦良
- 申请人： 上海电力大学 , 宝山钢铁股份有限公司
- 申请人地址： 上海市杨浦区平凉路2103号
- 专利权人： 上海电力大学,宝山钢铁股份有限公司
- 当前专利权人： 上海电力大学,宝山钢铁股份有限公司
- 当前专利权人地址： 上海市杨浦区平凉路2103号
- 代理机构： 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理商 彭瑶
- 主分类号： G06V20/52
- IPC分类号： G06V20/52 ; G06V10/25 ; G06V10/764 ; G06V10/772 ; G06V10/82 ; G06V10/94 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/0475 ; G06N3/094 ; H04N7/18
摘要：
本发明涉及一种基于Parallelogram‑YOLOv4的火电厂雨排口污染物识别方法，包括步骤：1)在火电厂雨排口安装高清摄像头进行实时监测，从现场高清摄像头获取实时图像信息，对图像进行切割，获取水域的待监测位置图像并保存至管理系统服务器中；2)将图像通过通信协议传送到预警系统服务器并在预警系统服务器保存原始图像，将涉及到的路径图像信息保存在预警系统服务器数据库中后，对图像进行预处理；3)预警系统服务器采用Parallelogram‑YOLOv4算法对预处理后的图像进行识别检测；4)将识别结果信息保存在本地数据库并上传到监控服务器实时展示。与现有技术相比，本发明具有检测
公开/授权文献
- CN113792638A 基于Parallelogram-YOLOv4的火电厂雨排口污染物识别方法 公开/授权日：2021-12-14
