本发明公开了一种基于椭圆特征金字塔的烟草甲虫识别方法，包括如下步骤：搭建Faster R‑CNN网络；搭建由Resnet50作为骨干网络的特征金字塔网络，作为Faster R‑CNN的特征提取网络；结合椭圆表达式构建椭圆特征提取模块，并嵌入到由Resnet50作为骨干网络的特征金字塔网络中形成椭圆特征金字塔网络；在烟草甲虫数据集上以椭圆特征金字塔网络进行烟草甲虫识别检测。本发明以FPN网络作为Faster R‑CNN的特征提取网络，使用多层次特征图，以解决单一层次特征图不能同时获取小目标检测所需要的细节和语义特征信息的问题。在FPN网络中加入了椭圆特征提取模块，显著提高烟草甲虫的检测精度。本发明针对卷烟厂中的烟草甲虫进行检测，提高了检测精度，更具实用性。