本发明公开了一种基于集成算法的锂电池故障诊断建模方法，首先采集锂电池使用时的电池数据(故障数据和正常数据)，并将电池数据上传至模型数据库；对电池数据进行清洗；对清洗后的电池数据进行特征工程处理，以构建模型的备选特征；对模型的备选特征进行主成分分析，即对模型的备选特征进行降维处理，选择具有高信息率的指标特征；分析故障样本和正常样本的分布情况，对故障样本进行数据平衡处理，得到平衡数据；对平衡数据进行标准化处理，消除指标量纲影响；将标准化处理后的数据划分为训练样本和测试样本；将训练样本输入到LightGBM模型中，通过不断迭代优化获得模型最优参数，待训练收敛后得到锂电池故障诊断模型，并输出诊断结果。