发明授权
- 专利标题: 一种基于特征图构建的小样本专利分类方法
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申请号: CN202110930745.8申请日: 2021-08-13
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公开(公告)号: CN113822061B公开(公告)日: 2023-09-08
- 发明人: 华珉 , 张琪祁 , 齐晓曼 , 黄兴德 , 陆启宇 , 罗祾 , 李文清 , 田浩毅 , 赵三珊 , 王琛 , 肖浥青 , 顾孙珺 , 周菲 , 陈帅琦 , 谢琪 , 夏飞
- 申请人: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
- 申请人地址: 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号;
- 专利权人: 国网上海市电力公司,上海电力大学
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司,上海电力大学
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号;
- 代理机构: 广州粤高专利商标代理有限公司
- 代理商 刘爱珍
- 主分类号: G06F40/284
- IPC分类号: G06F40/284 ; G06F18/214 ; G06F18/241 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06Q50/18
摘要:
本发明公开了一种基于特征图构建的小样本专利分类方法,包括如下步骤:S1、获取专利文献的文本数据;S2、提取每篇专利文献的文本形式的关键词向量,构建词汇表;S3、根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图;S4、构建神经网络模型,通过专利特征图对神经网络模型进行训练,完成专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法,在获得关键词向量后先构建词汇表;根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图;通过专利特征图构建训练集对对神经网络模型进行训练,实现专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法,不需要大量该行业的专利文献数据集,同时分类准确率达80%;在小样本专利分类中具有较好的效果。
公开/授权文献
- CN113822061A 一种基于特征图构建的小样本专利分类方法 公开/授权日:2021-12-21