本发明公开了一种适用于便携设备的变电站硬压板智能校核方法，包括拍摄压板图像，并获取压板图像中的硬压板区域；建立并训练固化网络参数加载目标检测模型；建立并训练固化网络参数加载压板二分类网络模型；采用训练好的固化网络参数加载目标检测模型，分割每块压板像素信息；之后采用训练好的固化网络参数加载压板二分类网络模型，预测单块压板投退情况，输出压板投退预测的结果；对压板投退预测的结果进行比对，并采用二次防误逻辑，进一步校核硬压板投退是否正确，从而完成变电站硬压板智能校核。本发明利用图像处理技术及神经网络模型技术，对变电站硬压板的投退情况自定校核；防止错投、漏投保护硬压板所造成继电保护误动、拒动。