本发明涉及用电异常检测技术领域，尤其是一种基于深度自编码器高斯混合模型的用电异常检测方法，将研究对象分为80％的训练集和20％的测试集，先对数据进行预处理，对预处理后的数据进行平稳性分析选取合适长度的数据作为输入，将数据输入深度自编码器高斯混合模型中训练，并得到样本能量，采用箱线图获取样本能量阈值，将样本能量超过阈值的用户定为检出的异常用户，对异常用户进行稽查，深度自编码器高斯混合模型的特征提取与检测的参数优化融于一体，具有更高的检测性能，通过箱线图确定的阈值可以筛选出大部分用电异常用户的同时有较少的正常用户被错误识别，具有较高的召回率的同时也能够提高窃电检测效率，精准程度更佳。