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公开(公告)号：CN118748761A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410793707.6
申请日：2024-06-19
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： H04Q1/30 , H04L67/025
摘要： 本发明公开了一种基于eSIM及北斗技术的计量自动化终端远程通讯模块，涉及终端远程通讯模块技术领域包括通讯模块电路板，所述通讯模块电路板的顶部设置有散热片，所述通讯模块电路板的顶部安装有散热风扇，所述通讯模块电路板的顶部固定有内存条安装架；本发明采用eSIM技术来实现计量自动化终端的远程通讯功能，通利用北斗技术为计量自动化终端提供位置信息,并将其与服务器进行比对,以保证数据的准确性，在计量自动化终端中内置多种故障检测和保护机制,确保其在各种环境下都能正常工作，确保计量自动化终端能够快速响应远程指令,并及时将数据反馈给服务器，确保计量自动化终端远程通讯效果良好。
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公开(公告)号：CN118332440A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410304037.7
申请日：2024-03-18
申请人： 广西电网有限责任公司
发明人： 潘俊涛 , 韦杏秋 , 周政雷 , 包岱远 , 杨舟 , 檀亚凤 , 覃及翠 , 何涌 , 蒋雯倩 , 张智勇 , 李捷 , 韦航 , 唐志涛 , 李金瑾 , 黄慧君 , 陈俊 , 冯程程 , 颜丹丹 , 吴一鸣 , 潘世媛
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06Q10/063 , H04L67/5651
摘要： 本发明涉及碳排放量检测技术领域，特别涉及一种基于量子粒子群算法的能耗与碳排放量测量在线检测方法。本发明根据能耗和碳排放的测量原理，实时采集能耗和碳排放的测量数据。采用随机森林的方法来提取测量操作数据的特征并进行预测，通过使用QPSO算法，粒子能够实现整个可行解空间的搜索，限制子空间中能耗和碳排放优化方案的数量，将质量较好的粒子作为测量在线检测目标值的更新。在此基础上，完成了基于量子粒子群算法的测量在线检测过程。实验结果表明，检测精度约为90%，检测精度较高，可以更准确地估算能耗和碳排放水平，操作简便，为开发和优化能源管理和减排策略提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113902581B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110892285.4
申请日：2021-08-04
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及用电异常检测技术领域，尤其是一种基于深度自编码器高斯混合模型的用电异常检测方法，将研究对象分为80％的训练集和20％的测试集，先对数据进行预处理，对预处理后的数据进行平稳性分析选取合适长度的数据作为输入，将数据输入深度自编码器高斯混合模型中训练，并得到样本能量，采用箱线图获取样本能量阈值，将样本能量超过阈值的用户定为检出的异常用户，对异常用户进行稽查，深度自编码器高斯混合模型的特征提取与检测的参数优化融于一体，具有更高的检测性能，通过箱线图确定的阈值可以筛选出大部分用电异常用户的同时有较少的正常用户被错误识别，具有较高的召回率的同时也能够提高窃电检测效率，精准程度更佳。
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公开(公告)号：CN118137471A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410191683.7
申请日：2024-02-21
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于台区拓扑的线损分段计算方法和系统，涉及低压台区配电领域。包括步骤如下：智能量测终端广播校时指令进行时钟同步；实现台区拓扑的自动识别和获取；自动提取生成线损精益化管理线路拓扑；主站系统抄读上述各通信节点的正向有功与反向有功数据并根据抄读的数据计算上述各通信节点的用电量；结合抄读的数据与计算所得电量信息计算台区各分段的线损值。本发明实现台区拓扑自动识别与获取，从中提取关键节点生成线损精益化管理线路拓扑进行线损值的分段自动计算，从而反映出整个台区的线损情况，方法易实现、流程简便快捷，提升了工作效率，能准确梳理出复杂台区的供用电关系，自动计算规避了认为计算错误、数据遗漏问题，使计算结果更准确。
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公开(公告)号：CN107748730B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201711289840.4
申请日：2017-12-08
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于PXIe总线的费控卡表交互故障分析系统，包括数模/模数转换通道、触发通道、时钟分配模块、现场可编程门阵列、2个存储模块、PXIe总线，转换通道分为2路数模转换通道、2路模数转换通道，触发通道用于接收触发信号，时钟分配模块通过PXle总线获取时钟信号，现场可编程门阵列用于连接2个存储模块；2个存储模块用于存储不同通道数据，PXle总线接口用于连接内部各模块数据的总线，作为一种数据传输载体。采用本发明，可快速、高效的获取费控电能表与购电卡数据交互信息，实时监视卡表之间的交互数据，同时对捕获的交互数据进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN118036871A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410105901.0
申请日：2024-01-25
申请人： 广西电网有限责任公司
发明人： 潘俊涛 , 杨舟 , 蒋雯倩 , 韦杏秋 , 包岱远 , 周政雷 , 唐志涛 , 李金瑾 , 檀亚凤 , 覃及翠 , 黄慧君 , 张智勇 , 陈俊 , 何涌 , 冯程程 , 李捷 , 韦航 , 颜丹丹 , 吴一鸣 , 潘世媛
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种大型碳排放监测企业的碳排放实时估算方法和系统，方法包括为企业的设备设置对应的CNN‑BLSTM识别模型，并采集对应的负荷数据；对所述负荷数据进行预处理；进行负荷识别的实验设置，基于所述CNN‑BLSTM识别模型对所述负荷数据进行负荷识别；根据碳排放实时估算框架，计算碳排放，能够提高识别的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN117991002A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311479373.7
申请日：2023-11-08
申请人： 广西电网有限责任公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
摘要： 本发明涉及电路安全技术领域，具体涉及一种低压电路健康态势感知方法。该方法包括以下步骤：获取线路参数历史数据；根据所述线路参数历史数据，提取低压配网线路参数特征；根据所述低压配网线路参数特征，获得低压配电线路阻抗精确估计问题模型；监测线路数据，低压配电线路阻抗精确估计问题模型根据线路数据对线路缺陷状态进行判断。本发明通过线路参数的历史数据，对低压配电线路阻抗演变规律、缺陷故障关联的获取，进而能够准确的对线路缺陷状态进行实时的评估，保证使用安全。
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公开(公告)号：CN117748718A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311510846.5
申请日：2023-11-14
申请人： 广西电网有限责任公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
摘要： 本发明涉及电网数据识别领域，尤其涉及一种基于低压电网拓扑大数据识别设备及系统，包括操作面板，所述操作面板连接有计算机设备，所述计算机设备连接有集线器，所述集线器连接有服务器，所述服务器连接有总线，所述总线通过通信接口转换器连接有组态系统、分支线路模拟系统、光伏发电模拟系统、充电桩模拟系统和互动储能系统，所述组态系统连接有分支线路模拟系统，所述分支线路模拟系统连接有光伏发电模拟系统，本发明通过电网数据整合模块能够对各项数据进行整合，通过数据分析处理模块能够对整合后的数据进行分析处理，并通过识别数据应用模块对标记为异常的数据进行相应处理，实现对电网系统的完善管理。
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公开(公告)号：CN115333089A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211004401.5
申请日：2022-08-22
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种根据智能电表表计信息数据库分析电力配额的方法，涉及电力配额技术领域。其实施步骤如下：步骤一：安装装置，根据实际需求安装智能电表，每个智能电表均有标号，智能电表的内部安装有信号发射器，信号发射器发出的数据由控制终端接收；步骤二：试运行，用电装置试运行，截取用电装置运行的一段时间，智能电表收集这段时间内的电力消耗数据。本发明通过智能电表。控制终端和电力调配装置的设置，在多个用电装置的使用中，由智能电表将用电装置的单位用电量实时传递到控制终端，在控制终端中和数据库进行对比，以控制电力调配装置的电力配额，使得用电装置能够达到正常工作状态，保证了该方法的实用性。
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公开(公告)号：CN113469266B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110796668.1
申请日：2021-07-14
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于改进深度卷积神经网络的窃电行为检测方法，包括：对用户用电量的原始数据进行预处理；将预处理后的数据分为以天为单位的一维数据和以周为单位的二维数据；在所述一维数据中添加注意力模块，再通过长度为α的全连接层得到宽度部分；将所述二维数据先通过R层空洞卷积，然后添加注意力模块，最后通过池化层以及长度为β的全连接层得到卷积神经网络部分；对网络进行训练；通过sigmoid函数对用电用户进行分类，从而得出用户是否窃电的结果。本发明基于现有的注意力模块分别对宽度部分和卷积神经网络部分的通道维度进行权值的分配，相比现有的深度学习方法，具有更高的收敛速度和计算效率，而且检测准确度更高。
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