本发明涉及一种用来运行车辆组件的用于机器学习、尤其是用于处理或产生训练数据集的计算机实现的方法以及一种相对应的用来运行车辆组件的方法和一种控制单元。在第一步骤中，通过在使用聚类算法的情况下将多个数据点划分成多维聚类来划分所提供的多维数据点。然后，通过从基本训练数据集中选择数据点来产生训练数据集。在此，该选择包括：确定在多个聚类中的具有最少数目的数据点的最小聚类。还为该训练数据集提供最小聚类的数据点的至少一个子集。在另一步骤中，为该训练数据集从其余聚类中的每个聚类中选择数据点的子集，其中每个其余聚类的所选择的数据点的数目都对应于最小聚类的所选择的数据点的数目。