本发明公开了一种基于PSO优化BP神经网络的耙吸挖泥船艏吹浓度预测方法，包括：收集耙吸挖泥船历史施工数据，上传至数据库；对历史施工数据进行预处理，并划分成训练样本和测试样本；分析训练样本和测试样本，确定预测模型的输入量与输出量；建立PSO优化的BP神经网络预测模型，用于耙吸挖泥船艏吹浓度预测；通过训练样本对预测模型进行训练；使用测试样本计算评价指标MSE，对完成训练的预测模型进行验证，得到耙吸挖泥船艏吹浓度预测模型。本发明采用PSO优化的BP神经网络预测模型，其收敛速度快，精度高，可有效解决耙吸挖泥船抽舱吹岸时泥泵出口处浓度计的滞后问题，从而实现艏吹出口的泥浆浓度预测。