公开(公告)号：CN114661006A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210208945.7

申请日：2022-03-03

申请人： 江苏科技大学

发明人： 俞孟蕻 ,  梅立群 ,  袁伟 ,  苏贞 ,  周泊龙

IPC分类号： G05B19/418 ,  G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种耙吸挖泥船抽舱吹岸过程的优化控制系统及方法，系统包括：采集模块，用于采集泥浆运行参数及耙吸挖泥船相关参数；模型构建模块，用于建立神经网络预测模型并采用PSO算法对神经网络进行初始化；模型构建模块用于从泥浆运行参数及耙吸挖泥船相关参数中筛选出泥浆流速、泥沙平均粒径、抽舱门开度及泥泵转速以作为输入变量，用于选取临界流速vc作为输出参数；模型构建模块用于对输入变量进行滤波、异常值处理及归一化的预处理，将预处理后数据划分为训练样本集、验证样本集；训练验证模块，用于利用训练样本集数据对神经网络预测模型进行训练，用于选取验证样本集中数据对训练好的神经网络预测模型进行验证。

公开(公告)号：CN114037181B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202111421246.2

申请日：2021-11-26

申请人： 江苏科技大学

发明人： 郭杰 ,  章亮 ,  俞孟蕻 ,  梅立群

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于PSO优化BP神经网络的耙吸挖泥船艏吹浓度预测方法，包括：收集耙吸挖泥船历史施工数据，上传至数据库；对历史施工数据进行预处理，并划分成训练样本和测试样本；分析训练样本和测试样本，确定预测模型的输入量与输出量；建立PSO优化的BP神经网络预测模型，用于耙吸挖泥船艏吹浓度预测；通过训练样本对预测模型进行训练；使用测试样本计算评价指标MSE，对完成训练的预测模型进行验证，得到耙吸挖泥船艏吹浓度预测模型。本发明采用PSO优化的BP神经网络预测模型，其收敛速度快，精度高，可有效解决耙吸挖泥船抽舱吹岸时泥泵出口处浓度计的滞后问题，从而实现艏吹出口的泥浆浓度预测。

公开(公告)号：CN114037181A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111421246.2

申请日：2021-11-26

申请人： 江苏科技大学

发明人： 郭杰 ,  章亮 ,  俞孟蕻 ,  梅立群

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于PSO优化BP神经网络的耙吸挖泥船艏吹浓度预测方法，包括：收集耙吸挖泥船历史施工数据，上传至数据库；对历史施工数据进行预处理，并划分成训练样本和测试样本；分析训练样本和测试样本，确定预测模型的输入量与输出量；建立PSO优化的BP神经网络预测模型，用于耙吸挖泥船艏吹浓度预测；通过训练样本对预测模型进行训练；使用测试样本计算评价指标MSE，对完成训练的预测模型进行验证，得到耙吸挖泥船艏吹浓度预测模型。本发明采用PSO优化的BP神经网络预测模型，其收敛速度快，精度高，可有效解决耙吸挖泥船抽舱吹岸时泥泵出口处浓度计的滞后问题，从而实现艏吹出口的泥浆浓度预测。