本发明公开了一种光伏发电预测导向的实时卫星近红外图像推算方法，包括：采集卫星近红外图像数据作为推算对象和光伏电站发电数据作为指导数据；构建针对卫星近红外图像推算的全卷积神经网络模型，将待预测时间前的多帧卫星近红外图像作为输入、预测图像作为输出，确定模型结构及其参数；使用偏微分卷积层替换模型的第二个卷积层，将矩估计误差纳入图像预测的均方误差；基于预测图像估计光伏发电量，计算光伏发电量的均方误差并纳入形成卫星近红外图像推算总误差；基于采集数据和总误差对模型训练；将训练好的模型应用于提前多步的卫星近红外图像推算和光伏发电估计。本发明可提升光伏发电量预测精度，能够提供未来光伏发电量估计的数据支持。