发明公开
- 专利标题: 基于神经网络的皮带纵撕检测方法
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申请号: CN202111375025.6申请日: 2021-11-19
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公开(公告)号: CN114120109A公开(公告)日: 2022-03-01
- 发明人: 田宏哲 , 赵霞 , 孙新佳 , 刘畅 , 苏睿之 , 谭泽莹 , 杨洋
- 申请人: 北京华能新锐控制技术有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区北七家未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼B座
- 专利权人: 北京华能新锐控制技术有限公司
- 当前专利权人: 北京华能新锐控制技术有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区北七家未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼B座
- 代理机构: 北京维知知识产权代理事务所
- 代理商 佛新瑜
- 主分类号: G06V20/10
- IPC分类号: G06V20/10 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本公开涉及基于神经网络的皮带纵撕检测方法,包括:S1、构建卷积神经网络算法模型,该卷积神经网络算法模型包括第一卷积网络和第二卷积网络;S2、通过预设训练集对所述卷积神经网络算法模型进行训练,所述预设训练集包括含有纵撕特征的第一图片集以及含有对纵撕特征进行边框标注的第二图片集;S3、采集输煤皮带区域的图像信息;S4、将所述图像信息输入所述卷积神经网络算法模型;S5、判断图像信息中是否存在纵撕特征,输出包含有边框标注的图片帧。本发明提供的基于神经网络的皮带纵撕检测方法,与一般的基于边缘检测或像素识别的算法相比较,本发明具有准确性高的有益效果。