本公开提供一种基于YOLOv3改进的复杂环境下的行人检测方法及装置。所述方法包括：准备数据集，并进行数据增强模拟复杂环境下的数据；搭建YOLOv3改进网络模型；对所述YOLOv3改进网络模型进行训练；使用训练最佳模型对行人进行检测。本公开的基于YOLOv3改进的复杂环境下的行人检测方法，对YOLOv3的主干网络进行了改进，同时在输出特征层方面进行了改进，实现了高分辨图像下对行人的检测，提高了算法识别精度，解决了在复杂环境下行人互相遮挡，尺寸不一导致大量目标漏检的问题。