一种状态机的开发方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117873451A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410065443.2

    申请日:2024-01-17

    IPC分类号: G06F8/30 G06F8/36 G06F11/36

    摘要: 本发明提供了一种状态机的开发方法,其通过状态的切换和方法的执行来改变系统的行为和状态,从而实现灵活的状态管理和流程控制,该方法在软件开发和系统设计中具有广泛的应用前景,能够有效提高系统的可控性、可扩展性和可维护性。基于状态机模型,其包括如下步骤:S1、定义一组状态,每个状态代表系统或对象在特定条件下的一种行为或状态;S2、确定状态之间的转换规则,规则描述了从一个状态到另一个状态的条件或事件;S3、为每个状态转换关联相应的方法,方法定义了在状态转换发生时要执行的具体操作或任务;S4、根据定义的状态、转换规则和方法,实现状态机,并在系统运行过程中根据外部事件或条件触发状态的转换。

    一种场站无故障运行时间计算方法

    公开(公告)号:CN117474383A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311371863.5

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本发明提供了一种场站无故障运行时间计算方法,其可以得到场站的准确无故障运行时间。其包括如下步骤:S1、获取风机或光伏设备故障停运开始和结束时间,获取以下两种情况的数据:获取设备单次故障停运大于等于30分钟;获取设备单次故障停运大于等于10分钟,小于30分钟,且故障码为应发电而未发电;S2、获取持续时间大于10分钟的风机或光伏集电线非计划停运开始和结束时间;S3、获取持续时间大于10分钟的风机箱变非计划停运开始和结束时间;S4、将S1、S2、S3中的各停运时间拆分为5s间隔的故障时刻数据;S5、获取场站没有故障停运的时刻数据,串联得到场站单次无故障运行时间;S6、统计场站的最大无故障运行时间和平均无故障时间。

    风力发电机组故障判断方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114198265A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111296506.8

    申请日:2021-11-03

    IPC分类号: F03D17/00 F03D80/00

    摘要: 本发明提供一种风力发电机组故障判断方法,属于风力发电技术领域。该方法包括:获取风力发电机PLC的实时数据,并在实时数据中获取风力发电机有功功率,并对风力发电机有功功率值进行判定,如果风力发电机有功功率不大于零,则对风力发电机的状态码是否是故障进行判定;如果风力发电机的状态码是故障,则判定风力发电机的当前状态是故障,并对故障持续的时间进行判定;如果故障持续的时间超过第一预设阈值,则需要现场对风力发电机的故障进行处理。采用本方法对风力发电机故障进行判断,判断结果与风力发电机实际状态偏差小,判断结果准确。

    一种混合可再生能源系统的结构优化方法及装置

    公开(公告)号:CN114172195A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111400169.2

    申请日:2021-11-24

    摘要: 本发明提供了一种混合可再生能源系统的结构优化方法及装置,该方法包括:获取混合可再生能源系统的负荷需求及供电能力要求;建立混合发电子系统的输出功率模型;建立储能发电子系统的氢气燃料箱的数量模型;基于混合可再生能源系统的结构参数,以系统年度总成本为目标构建混合可再生能源系统的目标函数模型;基于负荷需求、供电能力要求、输出功率模型及氢气燃料箱的数量模型,确定结构参数对应的结构参数范围;在结构参数范围内,计算目标函数模型的最优解,确定混合可再生能源系统的结构设计方案。实现了混合可再生能源系统的最佳单位规模方案,在满足系统可靠性的情况下减少整个系统中的年度总成本,提高了混合可再生能源系统的经济性能。

    基于增强卷积去噪算法的风电机组数据清洗方法及装置

    公开(公告)号:CN114153826A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111312716.1

    申请日:2021-11-08

    摘要: 本公开提供一种基于增强卷积去噪算法的风电机组数据清洗方法及装置。所述方法包括:基于SCADA系统,采集风电机组的风电数据;对所述风电机组的风电数据,采用模糊C均值FCM进行数据聚类;对聚类处理后的所述风电数据,基于增强卷积神经网络进行数据去噪;对去噪处理后的所述风电数据,基于布谷鸟算法进行数据缺失值填补和无效值处理,完成风电机组数据清洗。本公开的风电机组数据清洗,为风电机组的状态监测和异常检测以及长短期风电功率预测等奠定了良好的基础。在风机数据去噪中引入了增强卷积神经网络方法,并且在神经网络隐藏层的输出附加辅助监督信息作为正则化约束,可有效提高数据去噪的效率和精确性。

    一种改进YOLOv3的交通标志识别的方法及装置

    公开(公告)号:CN114140766A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111349000.9

    申请日:2021-11-15

    摘要: 本发明提供一种改进YOLOv3的交通标志识别的方法及装置。方法包括采集若干交通标志图片,得到数据集;基于预设的数据增强方法,对数据集进行预处理;将预处理后的数据集划分为训练集和测试集;在YOLOv3网络模型中引入通道注意力增强深度网络,得到改进后的YOLOv3网络模型;将训练集输入改进后的YOLOv3网络模型中进行训练,并利用测试集进行验证,得到训练好的YOLOv3网络模型;利用训练好的YOLOv3网络模型对交通标志进行识别。通过对图片进行数据增强处理,能有效防止过拟合的同时,增加模型的泛化能力,通过网络模型中引入通道注意力增强深度网络,可以提高交通标志识别的准确度,提高交通标志识别的效率。

    基于边缘计算的智慧风电系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114109717A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111348998.0

    申请日:2021-11-15

    IPC分类号: F03D7/00 F03D17/00

    摘要: 本公开提供一种基于边缘计算的智慧风电系统,所述智慧风电系统包括风电机组和边缘计算设备,所述边缘计算设备包括前端传感器和控制单元;所述前端传感器分别与所述风电机组和所述控制单元电连接;其中,所述前端传感器,用于采集所述风电机组的实际运行数据,并将所述实际运行数据发送至所述控制单元;所述控制单元,用于基于所述实际运行数据,采用卡尔曼算法对所述风电机组进行最大功率跟踪控制。基于卡尔曼预估算法对风力发电机组的最大功率点进行控制,有助于风力发电机快速准确跟踪最大功率点。此外,本公开还基于边缘计算,将控制算法布置在风力发电机运行现场,能及时为风电机组的运行提供更合适的运维方案,提高风能利用率。

    光伏电站清洁优化调度方法与装置

    公开(公告)号:CN114066085A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111402300.9

    申请日:2021-11-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种光伏电站清洁优化调度方法与装置,属于光伏发电技术领域。其中,本发明的方法包括下述具体步骤:构建光伏电池积尘量预测模型,并对积尘量进行预测;根据所述光伏电池积尘量预测模型,以得到发电功率;根据所述发电功率与积尘清洗成本,提出了光伏电站总利润模型;根据环境条件与得到的积尘量,以得到调度周期内光伏电站最佳清洗调度方案。本发明提出了周期内光伏电池板积尘量预测模型,为光伏电站调度决策提供参考,综合考虑发电功率预测、积尘清洗方案费用及电价,给出了电站总利润模型,解决了光伏发电系统积尘清洗调度优化问题。

    一种光伏发电光伏面板清洁装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114029253A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111233370.6

    申请日:2021-10-22

    摘要: 本发明公开了一种光伏发电光伏面板清洁装置,包括安装板,其特征是:所述安装板下侧四角分别固定连接对应的套筒上端,所述安装板下侧固定连接电箱上侧,所述安装板上侧固定连接液箱下侧,所述安装板上侧一端固定连接直槽板下端,所述液箱上侧固定连接立板下端,所述液箱上侧一端固定连通入液管下端,所述液箱上侧一角固定连接液泵下侧,所述液泵的入液管下端固接并穿过所述液箱,本发明涉及清洁装置领域,具体地讲,涉及一种光伏发电光伏面板清洁装置。本装置可以实现可根据光伏面板的高度调节毛刷辊至适宜的高度,可根据光伏面板的角度调节毛刷辊至适宜的角度,便于对不同类型的光伏面板进行清洁。

    一种基于实时数据的光伏箱变停运优化判断方法

    公开(公告)号:CN117913811A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410072444.X

    申请日:2024-01-18

    IPC分类号: H02J3/00 H02J13/00 H02H7/22

    摘要: 本发明提供一种基于实时数据的光伏箱变停运优化判断方法,能够准确判断光伏箱变的故障停机情况,并大幅度降低光伏箱变停机的误判误推情况;包括以下步骤:S1、实时获取监测点箱变的高压侧断路开关状态信号、低压侧断路开关状态信号,判断高压侧断路开关状态、低压侧断路开关状态是否符合箱变恢复运行的第一触发逻辑条件,符合则箱变恢复运行,不符合进行步骤S2;S2、获取箱变参数信号、箱变下所属逆变器的运行状态信号、箱变下所属逆变器的接入状态信号、箱变所在场站工作时间信号,根据获取信号进行箱变停机可信度判断,若不符合第二触发逻辑条件,则判断箱变停机不可信,若符合则判断箱变停机可信,并进行步骤S3;S3、进行箱变停机报警。