本发明提供一种基于遗传算法的电厂发电优化方法，包括：将待优化的长周期时间范围划分为若干等长的时间段；基于经济性目标和排放目标设计优化目标函数，并基于运行约束条件设计运行约束函数；建立长周期发电计划多目标优化问题数学模型，基于遗传算法计算该模型的Pareto最优前沿解集，根据预设目标偏好选择Pareto最优前沿解集中的个体，得到各所述时间段对应的计划发电功率优化方案。本申请提供的方法在满足给定机组发电总量和其他运行条件的约束下，根据设计的经济性、排放等目标函数，通过遗传算法寻找多目标最优发电计划解集，从而为电厂的发电计划制定提供指导，提高机组运行经济性；既无需借助电厂运行人员发电计划制定经验，又无需对机组进行改造。