- 专利标题: 基于多维参考量和时间序列的碳排放预测方法及装置
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申请号: CN202210172491.2申请日: 2022-02-24
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公开(公告)号: CN114240005B公开(公告)日: 2022-06-03
- 发明人: 陈可 , 尹积军 , 戴铁潮 , 杨鸿珍 , 张烨华 , 张辰
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市黄龙路8号641室;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市黄龙路8号641室;
- 代理机构: 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 魏亮
- 主分类号: G06F17/00
- IPC分类号: G06F17/00 ; G06Q10/04 ; G06Q50/26 ; G06F16/2458
摘要:
本发明提供一种基于多维参考量和时间序列的碳排放预测方法及装置,包括:基于预设时间段内每个先前时间点的碳排放数据计算,得到第一基础碳排放预测值;基于预设时间段内先前时间点的经济数据变化趋势和工业数据变化趋势,得到第二经济权重值和第二工业权重值;对所述第二经济权重值、第二工业权重值以及第一基础碳排放预测值进行计算,得到第二基础碳排放预测值;基于所述第二经济权重值、第二工业权重值以及预测地特性数据计算,得到预测地的偏移区间;提取预测时间序列中的多个未来时间点,基于所述第二基础碳排放预测值、偏移区间对多个未来时间点对应的碳排放数据进行预测,得到每个未来时间点所对应的碳排放区间数据。
公开/授权文献
- CN114240005A 基于多维参考量和时间序列的碳排放预测方法及装置 公开/授权日:2022-03-25