-
公开(公告)号：CN114817575A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210725654.5
申请日：2022-06-24
摘要： 本发明公开了一种基于扩展模型的大规模电力事理图谱处理方法，包括：扩展模型对预设时间段内所接收到的所有事件拓展请求进行统计，生成第一拓展节点集合；根据每个扩展事理节点的必选论元集合和可选论元集合对所有的扩展事理节点添加节点类型标签；对每个归类子集内的扩展事理节点进行二次排序得到第二拓展节点集合；根据每个拓展事件信息的必选论元集合和可选论元集合确定所对应的第一事理节点和第二事理节点；统计先前时刻得到的第一事理节点和第二事理节点生成已确定节点集合，基于已确定节点集合得到当前时刻所遍历的扩展事理节点相对应的第一事理节点和第二事理节点的节点位置，将扩展事理节点分别与第一事理节点和第二事理节点连接。
-
公开(公告)号：CN114817575B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210725654.5
申请日：2022-06-24
摘要： 本发明公开了一种基于扩展模型的大规模电力事理图谱处理方法，包括：扩展模型对预设时间段内所接收到的所有事件拓展请求进行统计，生成第一拓展节点集合；根据每个扩展事理节点的必选论元集合和可选论元集合对所有的扩展事理节点添加节点类型标签；对每个归类子集内的扩展事理节点进行二次排序得到第二拓展节点集合；根据每个拓展事件信息的必选论元集合和可选论元集合确定所对应的第一事理节点和第二事理节点；统计先前时刻得到的第一事理节点和第二事理节点生成已确定节点集合，基于已确定节点集合得到当前时刻所遍历的扩展事理节点相对应的第一事理节点和第二事理节点的节点位置，将扩展事理节点分别与第一事理节点和第二事理节点连接。
-
公开(公告)号：CN117369868A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311669559.9
申请日：2023-12-07
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及一种面向国产软件环境的冷热应用代码迁移方法,包括以下步骤：步骤S1:对源代码进行检测，获取与目标平台不兼容的部分；步骤S2:基于检测结果，进行代码重构，减少复杂耦合度；步骤S3:对源代码进行静态分析，识别出冷热代码的潜在位置，并根据静态分析的结果，将热代码和冷代码进行区分，并记录下冷代码的位置和相关信息；步骤S4:基于冷热代码迁移策略，进行源代码迁移；步骤S5:在迁移过程中，对源代码进行动态检测，发现系统中存在的问题和风险，包括内存泄漏、崩溃，并修复；步骤S6:迁移结束后，在目标平台进行兼容性检测，确保代码能够在新的平台和环境中正常运行。本发明能有效提高迁移效率、保持系统稳定性和提高代码质量。
-
公开(公告)号：CN117234870A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311188211.8
申请日：2023-09-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F11/34 , G06F11/30 , G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种用于异构CPU资源负载调度预测方法及系统，属于CPU资源负载调度技术领域。本发明方法，包括：在异构CPU服务器中获取与CPU资源相关的利用数据，并记录所述异构CPU服务器的标志位字段；对所述利用数据进行预处理，并对所述预处理后的利用数据以预设比例划分为训练集和测试集；训练得到Attention‑GRU模型，并将所述特征序列带入至Bagging算法模块进行学习，得到用于异构CPU资源负载调度预测的预测模型；获取目标异构CPU服务器的与CPU资源相关的目标利用数据，将所述目标利用数据输入至预测模型进行计算，输出目标异构CPU服务器的资源负载调度预测结果。本发明可以快速的对异构CPU的资源负载调度进行预测。
-
公开(公告)号：CN114780756B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210635763.8
申请日：2022-06-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/232 , G06F40/295
摘要： 本发明提供一种基于噪音检测和噪音感知的实体对齐方法及装置，确定第一描述信息和第二描述信息中存在语句错误的第一噪音数据，根据第一噪音数据对第一描述信息和第二描述信息按照第一对齐方式进行处理；基于第三子描述信息对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理；根据第一知识图谱和第二知识图谱的图谱属性对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理。本发明能够在对相同领域的数据库进行实体对齐时，对相应的描述信息能够进行主动的噪音检测、噪音感知，使得不仅能够进行实体对齐，还能够自动对描述信息进行噪音去除，使得实体对齐后的融合图谱内不存在相应的噪音数据。
-
公开(公告)号：CN114722974B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210635762.3
申请日：2022-06-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/33
摘要： 本发明提供一种基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法，包括：获取事理图谱中第一事件节点中的第一事件名词，确定相对应的第二事件节点，获取第二事件节点中的第二事件名词；确定与第一事件名词所对应的第一实体节点，以及第二事件名词所对应的第二实体节点；在第一事件节点与所述第一实体节点之间建立第一融合连接路径，在第二事件节点与所述第二实体节点之间建立第二融合连接路径；根据第一事理逻辑在第一实体节点与第二实体节点之间建立三元组关系；根据所述第一事理逻辑对所述三元组关系更新；基于所述第一融合连接路径、第二融合连接路径、建立的三元组关系、更新的三元组关系形成融合后的多维度图谱。
-
公开(公告)号：CN112104660A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010986839.2
申请日：2020-09-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种数据传输方法、相关设备及可读存储介质。基于上述方案，发送方可以发送包括头字节字段、请求序号字段、操作码字段、对象标识字段、消息体长度字段、消息体字段和校验码字段的二进制格式数据报文，接收方可以对二进制格式数据报文进行解析。由于二进制格式数据报文相对于JSON，XML等格式，占用的传输资源较小，而边缘网关和云平台可以互为发送方和接收方，因此，边缘网关和云平台之间传输的数据为二进制格式数据报文时，能够提升边缘网关和云平台之间的数据传输的效率和可靠性。
-
公开(公告)号：CN109144990A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811022480.6
申请日：2018-09-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/215
摘要： 一种基于元数据驱动的电力通信大数据质量管理方法，包括S1、设定标准元数据模型；S2、基于标准元数据模型设定数据评价模型；S3、构建数据系统，数据系统包括采样数据库、评价数据库、日志数据库、记录数据库和查询接口；S4、在每个数据采样点依据标准元数据模型进行数据采样，得到待接入数据，持久化数据录入采样数据库中；S5、根据数据评价模型对待接入数据进行评价；S6、根据S5的评价结果生成评价数据和日志数据，将评价数据录入评价数据库，将日志数据录入日志数据库。本发明通过元数据在各个数据产生采集过程中的驱动能力，实现对数据在生产过程中的质量检测，以实现对数据质量的控制。
-
公开(公告)号：CN115578729B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211457579.5
申请日：2022-11-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18
摘要： 本发明公开了数字员工AI智能流程编排方法，包括：采集带有流程信息的纸质文件的原始图像，对原始图像进行差异灰度化，得到若干差异灰度化图像；对差异灰度化图像进行预设角度的旋转，得到若干旋转灰度化图像；对旋转灰度化图像进行膨胀，利用霍夫变换检测膨胀后每行字符形成的字符直线，得到字符走向图；根据字符走向图对膨胀前的旋转灰度化图像进行透视变换，得到矫正图；提取矫正图中的箭头标识，以箭头标识作为辅助信息对矫正图进行仿射变换，旋转得到还原图，将还原图二值化后输入至字符识别模块进行识别，依次提取流程信息完成编排。本发明可以得到准确的文字走向，避免特殊角度等原因导致的识别错误，有利于提高处理速度和准确性。
-
公开(公告)号：CN114707004B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210569919.7
申请日：2022-05-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统，包括：基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体；选中与事件类型信息相对应的第二事件主体，确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像，基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息；根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱；确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息，根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体；一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
122 条记录 (耗时 0.085 秒)