本发明的实施例涉及挖掘游戏中不平衡数据组的方法、装置、设备和介质。该方法包括：构建多个数据组，其中每个数据组由游戏对象组成；通过数据组难度预测模型获得每个数据组的难度预测值，其指示从游戏对象池中抽取游戏对象以组成相应的数据组的获取概率；通过数据组强度预测模型获得每个数据组的强度预测值，其指示每个数据组与参考数据组集合对阵的胜率。该方法还包括：根据每个数据组的难度预测值和强度预测值而获得每个数据组的适应度；以及通过数据组挖掘模型基于每个数据组的适应度挖掘不平衡数据组，其指的是胜率与获取概率不相匹配的数据组。采用本发明的方法能够通过人工智能模型对游戏数据组的平衡性进行合理调整。