本发明公开了一种基于深度学习的遥感目标四边形框快速检测方法，本发明方法预测结果精准，对目标进行四边形框的回归，精准描述了目标的轮廓；对于图像特征的提取，使用了融合多层特征的深度神经网络，有利与小目标众多的遥感场景的目标检测；优化训练过程，在正负样本分配的过程中采用SimOTA策略，提高了模型对不同大小目标的均衡预测能力；对结果进行阈值过滤，筛选掉干扰目标，提高识别精度；检测速度快，达到了实时检测的水平，有实际应用的价值。