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公开(公告)号：CN118567816A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411008140.3
申请日：2024-07-26
申请人： 杭州电子科技大学 , 浙江华立智能装备股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种自动化生产线计算任务调度方法、设备、介质及产品，涉及自动化生产线技术领域，该方法包括：获取自动化生产线中的网络拓扑结构；根据网络拓扑结构，确定自动化生产线的计算网络；根据自动化生产线的计算网络，采用拍卖算法，构建自动化生产线计算任务的任务卸载模型；根据任务卸载模型，采用基于深度学习的多目标优化算法，确定自动化生产线计算任务的最优卸载策略；最优卸载策略用于将自动化生产线的计算任务按照计算量和时延需求，卸载到自动化生产线的计算网络的相应层级进行计算。本申请可满足高速高精度的自动化生产线对于系统计算时延的需求。
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公开(公告)号：CN114299588B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111654265.X
申请日：2021-12-30
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于局部空间转换网络的实时目标编辑方法，首先获取高分辨率图像并制作训练数据集和测试数据集，然后通过掩码转换网络获取目标掩码的仿射变换矩阵，并实现目标图像的采样再使用空洞修复网络修复图像空洞，最后通过获得的数据集训练并测试掩码转换网络和空洞修复网络。本发明MTN专注于掩码学习，可使用与业务无关的数据集训练网络模型，降低了构建数据集的成本和模型的训练成本，完成目标编辑任务的同时解决了传统深度学习方法中图像空洞的出现问题。
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公开(公告)号：CN112163486B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010991868.8
申请日：2020-09-18
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于基于深度学习与稀疏学习相结合的脑电通道优化方法。本发明首先利用模型驾驶实验来收集数据集，通过数据扩充使源域和目标域中的样本趋于平衡，对已经平衡的样本进行稀疏学习和域对抗学习，其设计初衷是同时最小化标签预测器和与判别器的损失值；基于该目的我们设计了目标函数将，并通过添加L21norm来使得模型具备特征选择的能力，除此之外我们还使用了GAN，在一定程度上提高了模型的鲁棒性和泛化能力。最后，在实验评估阶段，一方面单独评估了本发明的性能，还让其与其他的通道优化算法项比较，并取得了独一无二的优势。另一方面在保证准确率的前提下，可以有效减少通道的数量，从而减轻系统的负担和开销。
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公开(公告)号：CN117522813A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311485313.6
申请日：2023-11-09
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于ViT进行空域和频域特征融合的光场图像质量评价方法。本发明包括如下步骤：步骤S1：对光场图像进行预处理；步骤S2：对预处理后的光场图像，提取空间‑角度信息和频域‑角度信息并进行融合，得到融合特征图；步骤S3：将融合特征图输入到小样本Transformer编码网络提取失真特征；步骤S4：将得到的失真特征送入分数预测模块，得到客观质量评价分数。本发明提取米字型光场子孔径图像，并将每个方向的子孔径图像拆分成三个堆栈分别输入，在尽可能提供更多的光场角度信息的同时，控制了模型计算的复杂度。本发明使模型能够获取融合了空域、频域以及角度的特征信息。丰富的特征信息有利于模型对失真特征的提取。
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公开(公告)号：CN116098638A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310337622.2
申请日：2023-03-31
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种具有电极自贴合功能的脑电采集眼镜装置。本发明包括眼镜框架、电极、伸缩带和主控盒；其中主控盒包括脑电采集装置、可控伸缩装置、主控装置、加速度检测装置和数据传输装置，通过主控盒中各个装置的协同工作，完成电极松动脱落后的自贴合功能与脑电信号数据采集功能。本发明设计基于可控伸缩装置的脑电电极自贴合设备，保持了脑电采集电极与佩戴者皮肤的贴合良好，增强了对于不同人群的适用性，有利于贴合不同头型的人群，并具有稳定性，解决了传统脑电设备需要被测人员需要保持静息态的问题。同时通过加速度传感器来检测佩戴者是否发生身体活动的功能，并在发生活动后再次开启电极自贴合的功能。
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公开(公告)号：CN111741313B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010418949.9
申请日：2020-05-18
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： H04N19/597 , H04N13/161 , G06V10/762 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于图像熵K均值聚类的3D‑HEVC快速CU分割方法。快速CU分割预测编码决策方法在CU划分之前，首先将CU平均划分为四块，然后对CU整体以及各小块分别进行二维熵计算，并合成一个五维向量，然后对其进行K均值聚类(K均值聚类模型需要进行离线训练得到各尺寸的聚类中心)，若判断为不需要划分，则停止对CU的划分，否则进入递归进一步划分。二维熵具有能突显图像分布特征以及混乱程度的能力，以此为基础进行K均值训练从而能够得到判断是否划分的模型。本发明直接对CU进行判断，减少了递归带来的时间消耗，因此具有计算复杂度低、编码时间短和视频重建效果好的特点。
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公开(公告)号：CN111723126B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010392196.9
申请日：2020-05-11
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , H04L67/1097 , H04L67/1074 , H04L9/32
摘要： 本发明提供一种基于区块链的冷热时序数据分类处理方法及存储系统。本发明基于时序数据保留策略区别热点数据与冷门数据，对时序型数据的时间特性提供了专属匹配，更加利于实现时序数据的定制化存储。通过参数配置，对数据保留时间和数据传输通道的数目以及其他必要参数进行预设。通过构造自动生成且具有生命周期的数据传输通道，所有时序数据都会存储在区块文件中。在缩减数据规模的同时保证数据可靠性，实现高效的数据传输和存储。基于内容哈希构造存证链，在全局对时序数据进行内容哈希，保证所有数据都能够得到确权和可靠性。通过降低一定的数据可靠性和时效性，实现海量时序数据的传输和存储。
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公开(公告)号：CN114741568A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210474383.0
申请日：2022-04-29
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F16/901 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种知识图谱错误三元组修复方法。本发明包括：步骤1：构建模型训练所需的训练集、验证集、测试集；步骤2：基于编码器‑解码器的向量表示学习模型；步骤3，构建三元组分类模型，利用步骤2中的向量表示模型，定义概率计算方式，得到负三元组分类结果；步骤4：利用步骤2中的向量表示模型计算三元组的评分，取前K个作为候选三元组，按实体替换类型分类，通过全概率公式结合三元组一跳和两跳邻居确定错误位置，取替换该位置的候选三元组综合评分最高者作为修复值。本发明利用全概率公式通过结合三元组一跳和两跳邻居来定位错误三元组中具体错误的位置，进行针对性的修复。本发明提出的方法具有较强的可实施性。
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公开(公告)号：CN114594029A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210208355.4
申请日：2022-03-04
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G01N15/06
摘要： 本发明公开一种基于光线散射的智能油烟颗粒物检测系统，检测系统由颗粒物检测模块、主控模块、屏幕显示模块和网络模块组成。本发明使用光电传感器作为油烟颗粒物检测传感器，避免了传统颗粒物传感器经常拆卸、易于损害、成本较高等问题。本发明可以保证长时间稳定并正常的工作，可以实现便利及准确的读取油烟颗粒物数据，本发明对直接采集到的传感器数据进行了滤波处理，保证了数据的准确性，减少了因为传感器精度或外部环境导致的传感器数值误差。本发明将油烟颗粒物数据上传至网络端，监管人员可以通过网页，对整块区域的油烟颗粒物数据进行监管。
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公开(公告)号：CN110782314B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910942908.7
申请日：2019-09-30
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06Q30/06 , H04L67/12 , H04L67/06 , H04L67/562 , H04L67/125
摘要： 本发明提供一种基于边缘计算技术的新型散货零售平台。本发明包括计价平台和零售云服务平台：计价平台包括称重模块、边缘计算平台、数据通信模块、电源模块，用于计算商品总价，与预购进行交互，并上传商品照片、购买人照片和商品购买详情数据至零售云服务平台；零售云服务平台包括数据收发服务器、中间件消息队列、后台处理程序、数据储存模块、前端交互平台，用于对商品购买详情进行进一步分析，获得各特征之间的相关性分析结果。本发明解决了在散货销售过程中，对于不同类型的产品，因为单价不同而需要一名特定人员值守于称台边消耗不必要的劳动力且容易出错的问题，可以获得丰富的销售数据，为商户的销售过程提供指导。
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