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发明公开
一种基于深度学习的遥感目标四边形框快速检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN114299011A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111617324.6

申请日：2021-12-27

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 戴国骏 , 金仁操 , 支浩仕 , 张桦 , 吴以凡 , 周文晖 , 黄金来

IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的遥感目标四边形框快速检测方法，本发明方法预测结果精准，对目标进行四边形框的回归，精准描述了目标的轮廓；对于图像特征的提取，使用了融合多层特征的深度神经网络，有利与小目标众多的遥感场景的目标检测；优化训练过程，在正负样本分配的过程中采用SimOTA策略，提高了模型对不同大小目标的均衡预测能力；对结果进行阈值过滤，筛选掉干扰目标，提高识别精度；检测速度快，达到了实时检测的水平，有实际应用的价值。