发明公开
- 专利标题: 基于知识蒸馏的知识图谱对齐方法、装置及设备
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申请号: CN202111562165.4申请日: 2021-12-17
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公开(公告)号: CN114328952A公开(公告)日: 2022-04-12
- 发明人: 张勇 , 李昕航 , 李欣 , 李超 , 王霞 , 盛明
- 申请人: 清华大学
- 申请人地址: 北京市海淀区双清路30号清华大学
- 专利权人: 清华大学
- 当前专利权人: 清华大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区双清路30号清华大学
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 邢大鑫
- 主分类号: G06F16/36
- IPC分类号: G06F16/36 ; G06K9/62 ; G06N5/02 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供一种基于知识蒸馏的知识图谱对齐方法、装置及设备,方法通过获取待对齐知识图谱集合,所述待对齐知识图谱集合包括至少两个不同的待对齐知识图谱,每个所述待对齐知识图谱中包括至少一个实体;输入所述待对齐知识图谱集合至知识图谱对齐模型,将不同的所述待对齐知识图谱中的相同实体进行对齐;其中,所述知识图谱对齐模型是基于知识图谱样本和预先确定的所述知识图谱样本中的实体标签进行训练后得到的,通过基于知识图谱对齐模型来进行实体对齐,与单纯的学习知识嵌入或邻域共识相比,在对齐过程中,知识图谱对齐模型由于结合具体的实体,能够更好地利用到关系语义信息,从而更好地实现实体对齐。