公开(公告)号：CN114328952A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111562165.4

申请日：2021-12-17

申请人： 清华大学

发明人： 张勇 ,  李昕航 ,  李欣 ,  李超 ,  王霞 ,  盛明

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06K9/62 ,  G06N5/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种基于知识蒸馏的知识图谱对齐方法、装置及设备，方法通过获取待对齐知识图谱集合，所述待对齐知识图谱集合包括至少两个不同的待对齐知识图谱，每个所述待对齐知识图谱中包括至少一个实体；输入所述待对齐知识图谱集合至知识图谱对齐模型，将不同的所述待对齐知识图谱中的相同实体进行对齐；其中，所述知识图谱对齐模型是基于知识图谱样本和预先确定的所述知识图谱样本中的实体标签进行训练后得到的，通过基于知识图谱对齐模型来进行实体对齐，与单纯的学习知识嵌入或邻域共识相比，在对齐过程中，知识图谱对齐模型由于结合具体的实体，能够更好地利用到关系语义信息，从而更好地实现实体对齐。

公开(公告)号：CN114297402A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111553153.5

申请日：2021-12-17

申请人： 清华大学

发明人： 张勇 ,  李昕航 ,  李超 ,  王霞 ,  盛明

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种面向链接预测的交互式多模态融合方法及装置，方法通过获取待预测知识图谱，包括结构化模态、可视化模态和文本模态；分别提取结构化模态、可视化模态和文本模态的高层次特征信息，得到结构化模态嵌入表示、可视化模态嵌入表示和文本模态嵌入表示；对结构化模态嵌入表示、可视化模态嵌入表示和文本模态嵌入表示进行聚合，通过双线性矩阵计算得到多模态嵌入表示；分别通过各个不同的表示预测目标实体，得到结构化预测结果、可视化预测结果、文本预测结果和多模态预测结果；调整各个预测结果的权重，得到目标预测结果，通过多模态融合能够有效地保留各模态中的专有知识实现互补性链接预测，极大地提高链接预测的准确度。

公开(公告)号：CN114385930A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111627594.5

申请日：2021-12-28

申请人： 清华大学

发明人： 张勇 ,  李昕航 ,  李超 ,  王霞 ,  盛明

IPC分类号： G06F16/9537 ,  G06F16/9536

摘要： 本发明提供一种兴趣点推荐方法及系统，其中方法包括：获取目标用户的用户信息，和所述目标用户所搜索的条目信息，以作为用户条目交互数据；将所述用户条目交互数据输入兴趣点推荐模型，获得所述兴趣点推荐模型输出的为所述目标用户推荐的兴趣点条目数据；其中，所述兴趣点推荐模型是基于利用注意力机制由用户条目交互数据样本得到的用户与用户，以及条目与条目间的相似度，和按照预设规则由所述用户条目交互数据样本得到的用户与用户，以及条目与条目间的相似度训练得到的。用以解决现有技术中基于用户‑条目交互信息进行相似性度量，因数据稀疏造成推荐准确度不高的缺陷，实现为目标用户精准推荐兴趣点条目。