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公开(公告)号：CN117319193A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311167889.8
申请日：2023-09-11
Applicant: 清华大学
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0866 , H04L41/00
Abstract: 本申请提供一种智能合约部署方法、装置、计算机设备以及存储介质，可用于计算机技术领域。该方法包括：响应于智能合约开发请求，获取第一智能合约；基于对所述第一智能合约的开发处理信息，确定第二智能合约；将所述第二智能合约部署至沙盒网络中，并在接收到智能合约测试请求之后，对部署至沙盒网络中的第二智能合约，进行测试处理，得到智能合约测试结果；响应于智能合约投票请求，获取智能合约投票结果，并在基于所述智能合约投票结果确定出投票通过的情况下，将所述第二智能合约部署至所述真实网络中。本申请的方法，可以在沙盒网络中对智能合约进行测试和投票通过之后，再部署至真实网络中，提高了智能合约部署的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN110990579B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911044916.6
申请日：2019-10-30
Abstract: 本发明实施例提供一种跨语言的医学知识图谱构建方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：基于不同语言的医疗标准，通过将生成的跨语言且异构的数据集中的概念与关系进行融合，获取跨语言的概念知识图谱；通过对来自医院、开放数据集和社交数据集中所述不同语言的电子病历进行实体、事件和关系的抽取与融合，获取跨语言的实例知识图谱；将所述跨语言的概念知识图谱与所述跨语言的实例知识图谱相结合，形成跨语言的事实知识图谱。本发明实施例通过对多种不同语言的医疗标准和实例电子病历分别进行分析与信息提取，能够更加准确地对知识库中不同语言形成的知识图谱进行融合，从而得到更加准确、可靠的医学知识图谱。
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公开(公告)号：CN115310076A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210885099.2
申请日：2022-07-26
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院 , 香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院
IPC: G06F21/55 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种用于检测深度学习模型鲁棒性的组合式黑盒攻击方法，包括以下步骤：S1:通过生成模型进行参数化建模：通过训练一个生成模型来直接生成对抗扰动，利用参数化的建模对目标模型的历史查询信息进行融合，以提升后续攻击目标模型的效率；S2:利用生成模型的输出提升查询式攻击效率；S3:微调替代模型和生成模型提升攻击效率：通过微调替代模型让其输出模仿目标模型的输出结果来提升替代模型和目标模型的相似性。本发明考虑到查询式攻击是一个连续的过程，利用历史查询信息来增强后续查询攻击的效率，即通过利用以往攻击样本信息提升对目标模型的攻击效率，能提高攻击成功率和减小查询成本，从而能够更好的检测目前深度学习模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112786263B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110035104.6
申请日：2021-01-12
Applicant: 清华大学
IPC: G21C13/02 , G21C17/116 , H01B17/64 , H01B17/56
Abstract: 本发明属于核反应堆工程领域，特别涉及一种具有可调参数绝缘介质的电气贯穿件，包括主绝缘结构、辅助绝缘结构、导体、法兰、玻璃、硅胶层和固定螺钉。主绝缘结构位于导体与法兰之间，在导体方向上延伸，超出法兰的长度，主绝缘结构远离导体的一侧有一个凸台。辅助绝缘结构位于主绝缘结构远离导体的另一侧。主绝缘结构的材料是介电常数小、电阻率高、电导率低的材料，主绝缘结构采用聚醚醚酮，用于降低绝缘介质表面场强。辅助绝缘结构的材料是可变电导材料，辅助绝缘结构在绝缘材料中掺杂金属氧化物获得可变电导材料，用于改善绝缘介质表面电场的不均匀分布，防止局部出现电场高点。
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公开(公告)号：CN114420317A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210088324.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 清华大学
IPC: G21C13/036 , G21C13/02
Abstract: 本申请公开了一种电气贯穿件，包括：外壳体，具有穿过其中的通孔；绝缘子，设置于所述外壳体的通孔内；筒体，穿过所述绝缘子设置；以及导针，穿设于所述筒体内，所述导针沿着纵向的第一部分与所述筒体固定连接，所述导针沿着纵向的第二部分与所述筒体之间具有间隙，所述绝缘子位于所述导针第二部分周围，所述筒体对应于所述绝缘子的部位沿径向收缩。通过采用本申请，有效降低了绝缘子冷却过程中因应力集中导致出现裂纹的可能性，提高了产品的密封性，同时也提高了电气贯穿件使役过程中的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114328952A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111562165.4
申请日：2021-12-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于知识蒸馏的知识图谱对齐方法、装置及设备，方法通过获取待对齐知识图谱集合，所述待对齐知识图谱集合包括至少两个不同的待对齐知识图谱，每个所述待对齐知识图谱中包括至少一个实体；输入所述待对齐知识图谱集合至知识图谱对齐模型，将不同的所述待对齐知识图谱中的相同实体进行对齐；其中，所述知识图谱对齐模型是基于知识图谱样本和预先确定的所述知识图谱样本中的实体标签进行训练后得到的，通过基于知识图谱对齐模型来进行实体对齐，与单纯的学习知识嵌入或邻域共识相比，在对齐过程中，知识图谱对齐模型由于结合具体的实体，能够更好地利用到关系语义信息，从而更好地实现实体对齐。
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公开(公告)号：CN111514150B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010439456.3
申请日：2020-05-22
IPC: A61K31/66
Abstract: 在发现法尼基焦磷酸(FPP)可以导致肥大细胞和神经细胞的急性细胞死亡并激活褪黑素相关受体家族2(TRPM2)的基础上，本发明提供了三苯基氧膦(TPPO)在针对法尼基焦磷酸激活褪黑素相关受体家族2激活相关疾病，特别是脑缺血再灌注损伤中的用途；本发明还提供了相应药物组合物以及使用三苯基氧膦抑制褪黑素相关受体家族2激活的非治疗性方法。本发明为治疗再灌注损伤类疾病提供了保护作用显著的新治疗靶点和药物。
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公开(公告)号：CN113742488A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110874769.6
申请日：2021-07-30
IPC: G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于多任务学习的嵌入式知识图谱补全方法和装置，包括：将待补全知识图谱中的任一事物实体和对应的关系实体输入实体嵌入式表示模型，输出对应的另一事物实体表示向量；该模型是基于样本头实体、样本关系实体和对应的尾实体标签进行训练得到的，训练过程中构建的神经网络包括全局共享层、各预设知识图谱特定任务表示层和各个对应的另一事物实体表示预测模块，各预设知识图谱包括除所述待补全知识图谱以外至少N个其他知识图谱；若确定任一事物实体、关系实体和另一事物实体为待补全知识图谱中的新三元组，则进行添加。本发明提供的方法和装置，实现了同时学习多个知识图谱的嵌入，获取全局的知识表示，提高知识补全的效率。
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公开(公告)号：CN113591496A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110801838.0
申请日：2021-07-15
Abstract: 本发明提供一种双语词语对齐方法及系统，该方法包括：获取源语种词向量和目标语种词向量；将所述源语种词向量和目标语种词向量输入到训练好的词语对齐优化模型中，获取正交变换矩阵；其中，所述训练好的词语对齐优化模型是由无监督模块和有监督模块进行交替训练得到的，所述无监督模块是由样本先验分布矩阵对第一神经网络进行训练得到的，所述有监督模块是由样本种子词典对第二神经网络进行训练得到的，所述样本种子词典是基于源语种和目标语种确定的；根据所述正交变换矩阵，对所述源语种词向量和目标语种词向量进行对齐处理，获取双语词语对齐结果。本发明可以实现高质量的双语词语对齐，提高了词语翻译的精度。
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公开(公告)号：CN111514150A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010439456.3
申请日：2020-05-22
IPC: A61K31/66
Abstract: 在发现法尼基焦磷酸(FPP)可以导致肥大细胞和神经细胞的急性细胞死亡并激活褪黑素相关受体家族2(TRPM2)的基础上，本发明提供了三苯基氧膦(TPPO)在针对法尼基焦磷酸激活褪黑素相关受体家族2激活相关疾病，特别是脑缺血再灌注损伤中的用途；本发明还提供了相应药物组合物以及使用三苯基氧膦抑制褪黑素相关受体家族2激活的非治疗性方法。本发明为治疗再灌注损伤类疾病提供了保护作用显著的新治疗靶点和药物。
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