一种基于高置信标注策略的旗帜检测方法及系统及设备，通过不同目标旗帜的核心特征信息来检测图片中的旗帜。第一，采集相关旗帜图片；第二，扩充不平衡的旗帜类别图片；第三，构建核心特征标注标准；第四，构建为完整数据集；第五，利用所构建的数据集训练有监督的旗帜检测模型；最后，检测模型对未知图片中旗帜的识别。本发明利用核心特征标注准则对目标旗帜核心特征信息进行标注，更好地获取了目标旗帜核心特征信息，提高了标注样本的置信度，提升模型对不同旗帜图片类别的检测能力，较好解决了图片中遮挡旗帜及形变旗帜的识别，同时利用有效的数据增强方法处理数据类别不平衡问题，具有高召回、强鲁棒、效率高等优点。