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    一种基于高置信标注策略的旗帜检测方法及系统及设备
    1.
    发明公开
    一种基于高置信标注策略的旗帜检测方法及系统及设备 审中-实审

    公开(公告)号：CN114429577A

    公开(公告)日：2022-05-03

    申请号：CN202210101441.5

    申请日：2022-01-27

    申请人： 西安交通大学

    发明人： 刘欢 ,  张驰 ,  秦涛 ,  郑庆华 ,  刘炉林 ,  何子豪

    IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/72 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

    摘要： 一种基于高置信标注策略的旗帜检测方法及系统及设备，通过不同目标旗帜的核心特征信息来检测图片中的旗帜。第一，采集相关旗帜图片；第二，扩充不平衡的旗帜类别图片；第三，构建核心特征标注标准；第四，构建为完整数据集；第五，利用所构建的数据集训练有监督的旗帜检测模型；最后，检测模型对未知图片中旗帜的识别。本发明利用核心特征标注准则对目标旗帜核心特征信息进行标注，更好地获取了目标旗帜核心特征信息，提高了标注样本的置信度，提升模型对不同旗帜图片类别的检测能力，较好解决了图片中遮挡旗帜及形变旗帜的识别，同时利用有效的数据增强方法处理数据类别不平衡问题，具有高召回、强鲁棒、效率高等优点。

    基于知识蒸馏的不良场景识别方法及系统及设备
    3.
    发明公开
    基于知识蒸馏的不良场景识别方法及系统及设备 审中-实审

    公开(公告)号：CN114708467A

    公开(公告)日：2022-07-05

    申请号：CN202210101442.X

    申请日：2022-01-27

    申请人： 西安交通大学

    发明人： 刘欢 ,  何子豪 ,  罗敏楠 ,  郑庆华 ,  张驰 ,  刘炉林

    IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

    摘要： 基于知识蒸馏的不良场景识别方法及系统及设备，包括以下步骤：步骤1，不良场景图片采集及数据集构建步骤2，不平衡数据增强操作步骤3，不良场景图片识别模型建立；步骤4，模型规模压缩及吞吐率提升；步骤5，不良场景图片识别：对于需要识别的图片p，在预处理后，输入到步骤4中训练好的识别模型中，判断其是否是不良场景的图片。本发明利用数据增强、分设权重等方式处理数据不平衡问题，基于图像特征信息提取提高模型对不同不良场景图片类别的识别能力，并基于知识蒸馏提高模型的吞吐率，具有信息挖掘充分、性能稳健、识别效率高等优点，使得本发明较其他不良场景识别的方法具有明显的优势。