一种数据驱动下的多目标露天矿卡路径优化方法，根据矿山实际生产要求和指标，构建以运输总距离最短、时间损失惩罚成本最小为目标的多目标露天矿卡路径优化模型；基于矿卡历史轨迹数据，采用数据驱动的随机森林辅助优化算法对多目标露天矿卡路径优化模型进行求解，并在蚁群算法的优化框架下对算法进行改进，旨在高效搜索到更符合矿山生产现状的运输方案。本发明从矿山生产实际情况出发，对提高运输效率，降低运输成本，提升矿山企业经济效益有着重要意义。