- 专利标题: 基于半实测数据的空中群目标和扩展目标识别方法
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申请号: CN202111595765.0申请日: 2021-12-24
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公开(公告)号: CN114492505B公开(公告)日: 2023-05-30
- 发明人: 左磊 , 陈晋宇 , 李亚超 , 李明 , 禄晓飞 , 赵民 , 赵政 , 刘佳琪
- 申请人: 西安电子科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市太白南路2号
- 专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人: 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市太白南路2号
- 代理机构: 陕西电子工业专利中心
- 代理商 王品华
- 主分类号: G06F18/2411
- IPC分类号: G06F18/2411 ; G06F18/213 ; G06F18/214 ; G06F18/2113 ; G06F17/14 ; G06F17/16 ; G01S13/90 ; G01S13/72 ; G01S7/41
摘要:
本发明公开了基于半实测数据的空中群目标和扩展目标识别方法,主要解决现有技术没有考虑对空中群目标扩展目标识别的问题。其方案是:获取实测的扩展目标回波数据,构建群目标数据;利用群目标和扩展目标回波数据构建剔除主散射点的群目标和扩展目标回波数据;根据剔除主散射点后的回波数据得到剔除主散射点的群目标和扩展目标一维距离像;对剔除主散射点的群目标和扩展目标一维距离像分别提取具有明显区分性的特征;根据提取的特征,构建训练集和测试集;利用训练集对支持向量SVM分类器进行训练;将测试集输入到训练好的分类器,识别出空中的群目标和扩展目标。本发明分类性能高,识别准确,可用于对空中群目标和扩展目标的区分。
公开/授权文献
- CN114492505A 基于半实测数据的空中群目标和扩展目标识别方法 公开/授权日:2022-05-13