Invention Grant
- Patent Title: 一种终身学习的文本分类方法及系统
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Application No.: CN202210400876.XApplication Date: 2022-04-18
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Publication No.: CN114510572BPublication Date: 2022-07-12
- Inventor: 孔蕾蕾 , 彭泽阳 , 齐浩亮 , 韩咏 , 韩中元
- Applicant: 佛山科学技术学院
- Applicant Address: 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号
- Assignee: 佛山科学技术学院
- Current Assignee: 佛山大学
- Current Assignee Address: 528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号
- Agency: 广州专理知识产权代理事务所
- Agent 邓易偲
- Main IPC: G06F16/35
- IPC: G06F16/35 ; G06N3/04 ; G06N3/08
Abstract:
本发明提供了一种终身学习的文本分类方法及系统，以预训练语言模型作为文本分类模型，并使用任务序列对文本分类模型进行训练得到终身学习模型；设置存储记忆；以存储记忆，根据重放频率与存储率，对终身学习模型使用稀疏经验重放的方式进行微调，对终身学习模型进行再次微调，进而使用终身学习模型对输入的文本进行预测输出，实现了：首先，降低时间复杂度从而节省了训练时间，同时，提高文本分类准确率并缓解灾难性遗忘的有益效果。
Public/Granted literature
- CN114510572A 一种终身学习的文本分类方法及系统 Public/Granted day:2022-05-17
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