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公开(公告)号：CN117951315A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410169022.4
申请日：2024-02-06
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明属于软件工程技术、计算机软件维护领域，本发明提供了一种代码依赖的检索方法及系统，获取代码库和代码库之间的依赖信息，得到原始节点；对原始节点进行初始化路径公共交汇指针，得到初始节点；对初始节点标记R节点和B节点，得到初始标记节点；对初始标记节点进行初始化路径公共交汇指针，得到路径节点；指定代码库，在路径节点中检索出指定代码库的所有代码依赖路径，实现了在准确检索出指定代码库的所有代码依赖路径的前提下，仅使用少量的存储，缓解了时间复杂度受节点数量影响的问题，提高了检索代码依赖路径的效率。
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公开(公告)号：CN117972024B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410170009.0
申请日：2024-02-06
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06F16/33 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F16/35
Abstract: 一种基于强化学习的自动选择构建提示方法及系统，涉及预训练语言模型、自然语言理解和人机智能对话技术领域。本发明为实现自动选择anchor tokens，为各种训练样本上训练不同prompt而提出。本发明通过强化学习即根据输入tokens和mask tokens的特征做出决策，同时学习策略以最大化模型性能作为奖励来自动确定哪些tokens可以保留为anchor tokens，哪些需要替换为可学习tokens的方式，从而为每一个任务构建不同的prompt。本发明提出自动选择anchor tokens方法来代替p‑tuning中的人工选择anchor tokens的方式，基于强化学习的方法来实现自动选择的anchor tokens。与p‑tuning相比本发明性能优越。
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公开(公告)号：CN117764054A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410170010.3
申请日：2024-02-06
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06F40/20 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 一种基于自动构建提示工程的自然语言理解方法及系统，属于文本数据处理、字符处理领域，为解决软‑硬提示技术中存在的无法自动调整提示工程结构的问题而提出。使用提示工程纠正机制模型的数据执行训练得到自动构建提示工程的模型，使用提示工程纠正机制模型将自然语言理解任务数据集合的数据信息结合预设提示工程的信息去纠正预设的提示工程，通过自然语言理解任务数据集合和纠正后的提示工程相结合，以预训练语言模型作为自然语言理解模型完成理解任务得到自然语言理解任务的性能，实现使得提示工程能根据自然语言理解任务调整其内容且在形式结构上进行调整，使得提示工程能够更加适合当前的自然语言理解任务，提高自然语言理解任务的整体性能。
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公开(公告)号：CN114510572B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210400876.X
申请日：2022-04-18
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明提供了一种终身学习的文本分类方法及系统，以预训练语言模型作为文本分类模型，并使用任务序列对文本分类模型进行训练得到终身学习模型；设置存储记忆；以存储记忆，根据重放频率与存储率，对终身学习模型使用稀疏经验重放的方式进行微调，对终身学习模型进行再次微调，进而使用终身学习模型对输入的文本进行预测输出，实现了：首先，降低时间复杂度从而节省了训练时间，同时，提高文本分类准确率并缓解灾难性遗忘的有益效果。
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公开(公告)号：CN117764054B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410170010.3
申请日：2024-02-06
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06F40/20 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 一种基于自动构建提示工程的自然语言理解方法及系统，属于文本数据处理、字符处理领域，为解决软‑硬提示技术中存在的无法自动调整提示工程结构的问题而提出。使用提示工程纠正机制模型的数据执行训练得到自动构建提示工程的模型，使用提示工程纠正机制模型将自然语言理解任务数据集合的数据信息结合预设提示工程的信息去纠正预设的提示工程，通过自然语言理解任务数据集合和纠正后的提示工程相结合，以预训练语言模型作为自然语言理解模型完成理解任务得到自然语言理解任务的性能，实现使得提示工程能根据自然语言理解任务调整其内容且在形式结构上进行调整，使得提示工程能够更加适合当前的自然语言理解任务，提高自然语言理解任务的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117057414B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311012488.5
申请日：2023-08-11
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0495 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N7/01
Abstract: 本发明一种面向文本生成的多步协作式提示学习的黑盒知识蒸馏方法及系统，涉及自然语言处理领域，为解决现有方法，无法获取模型的参数及结构、模型输出的概率分布及模型的训练数据的问题。包括如下过程对初始文本序列样本进行释义改写，再生成多个用于文本生成的prompt，与释义改写后的的序列样本相结合，得到教师模型的输出结果；生成一个用于文本生成的prompt，将初始序列样本与用于文本生成的prompt相结合输入学生模型，得到学生模型的输出结果；构建统计语言模型，分别计算教师模型和学生模型输出结果的概率分布；计算教师模型和学生模型输出结果的概率分布的差异损失，及学生模型在对应的目标文本上的损失，得到学生模型。本发明模型更具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN116109114A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310388647.5
申请日：2023-04-13
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于政务数据处理技术领域，提供了一种常态化政务服务数据处理方法及系统，通过将指标信息的集合作为指标信息库；从网页或数据接口获取录入多个数据项，将数据项记为事项；通过人工智能模型以指标信息库中各指标信息确定对应指标信息的问题标签；所述问题标签的数据类型至少包括布尔型；将各个事项与事项所对应的问题标签组成的列表作为数据集合；以过滤模型对数据集合进行数据筛选获得的列表作为数据清单。通过自动化技术以提高了政务数据处理的精确度、时效性，提高数据清单的检索的速度和精度，实现了节省人力成本与时间成本的有益效果。
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公开(公告)号：CN115357718B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211282962.1
申请日：2022-10-20
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种主题集成服务重复材料发现方法、系统、设备和存储介质，涉及信息处理领域。所述方法包括：获取主题集成服务的文件材料的材料名称和文本信息；基于特征提取器进行提取材料名称和文本信息的全局语义信息特征；根据逻辑回归算法进行处理所述的全局语义信息特征，判断是否为重复材料。该方法能够提高工作效率，降低重复材料评估的错误率。
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公开(公告)号：CN115357718A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211282962.1
申请日：2022-10-20
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种主题集成服务重复材料发现方法、系统、设备和存储介质，涉及信息处理领域。所述方法包括：获取主题集成服务的文件材料的材料名称和文本信息；基于特征提取器进行提取材料名称和文本信息的全局语义信息特征；根据逻辑回归算法进行处理所述的全局语义信息特征，判断是否为重复材料。该方法能够提高工作效率，降低重复材料评估的错误率。
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公开(公告)号：CN117951315B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410169022.4
申请日：2024-02-06
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明属于软件工程技术、计算机软件维护领域，本发明提供了一种代码依赖的检索方法及系统，获取代码库和代码库之间的依赖信息，得到原始节点；对原始节点进行初始化路径公共交汇指针，得到初始节点；对初始节点标记R节点和B节点，得到初始标记节点；对初始标记节点进行初始化路径公共交汇指针，得到路径节点；指定代码库，在路径节点中检索出指定代码库的所有代码依赖路径，实现了在准确检索出指定代码库的所有代码依赖路径的前提下，仅使用少量的存储，缓解了时间复杂度受节点数量影响的问题，提高了检索代码依赖路径的效率。
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