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公开(公告)号：CN118314036B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410747203.0
申请日：2024-06-11
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06T5/60 , G06T5/73 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本申请属于图像处理技术领域，公开了一种交互引导的双分支图像去雾模型和图像处理方法，通过Transformer分支的各层Transformer块提取图像的全局信息，用以在CPA块的引导作用下引导各层第一CNN层关注图像中有效的局部信息，最后通过CNN解码器来恢复图像细节，从而得到较好地保留全局特征和局部特征的无雾图像，提高去雾效果；从而，该交互引导的双分支图像去雾模型和图像处理方法能够利用全局和局部特征之间的差异关系进行CNN和Transformer的有效结合进行图像去雾，综合两者的优点提高去雾效果。
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公开(公告)号：CN117708694B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311528671.0
申请日：2023-11-15
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种自适应原型网络与伪标签的半监督学习的诊断方法及设备，涉及故障诊断技术领域，方法包括：将支持集输入自适应原型网络进行特征提取以生成支持集特征，并将查询集输入自适应原型网络进行特征提取以生成查询集特征；在自适应原型网络中，根据支持集特征计算支持集原型；根据支持集原型及查询集特征计算查询集分类概率，以调整自适应原型网络的模型参数；将测试集输入伪标签多重累积筛选网络以生成伪标签数据集；将伪标签数据集与训练集拼接后输入自适应原型网络模型，以调整自适应原型网络的模型参数；将测试集输入自适应原型网络以计算测试集分类概率，并将概率最大的类作为当前样本的故障标签。采用本发明可有效提升分类性能。
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公开(公告)号：CN118606815A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410602539.8
申请日：2024-05-15
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于小样本学习的轴承故障诊断方法、设备及介质，涉及轴承故障诊断技术领域，方法包括：构建基于U形特征提取和聚类修正的原型网络；通过带标签的支持集样本及带标签的查询集样本训练原型网络；将目标样本输入训练好的原型网络，以生成故障诊断结果；其中，训练原型网络的步骤包括：将支持集样本及查询集样本输入改进型U‑Net特征提取模块，以生成不同尺度的特征信息；将特征信息输入并联型混合注意力模块，以生成融合空间重要性及通道重要性的目标特征；将目标特征输入聚类修正模块以修正类原型；通过分类预测模块预测查询集样本的分类概率；根据分类概率更新原型网络。本发明在样本量较为稀缺的情况下，也能实现较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN118581241A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410040839.1
申请日：2024-01-10
申请人： 佛山科学技术学院 , 广州艾迪基因科技有限责任公司
IPC分类号： C12Q1/689 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/145
摘要： 本发明公开了一种产气荚膜梭菌的快速检测引物组和检测试剂盒，属于生物技术领域，本发明提供了产气荚膜梭菌的快速检测引物组crRNA和RPA引物，灵敏度显著，最低可以检出50拷贝的靶标DNA；且精度高，与其它菌株如索氏梭菌、奇异变形杆菌、大肠杆菌和沙门氏菌不存在交叉反应；将其应用于检测产气荚膜梭菌的产品制备中，成本低；反应在一管中进行，37℃下30min即可完成反应，反应结束后通过蓝光或者紫外可直接观察结果，无需昂贵的仪器设备，并降低了气溶胶污染的可能性，整体操作便捷，检测时间短。本发明构建了一种基于RPA‑CRISPR/Cas12a的精准、快速的检测方法，筛选出了高效的RPA恒温扩增引物和高精准度、高效率的crRNA，保证了产气荚膜梭菌的检测效果。
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公开(公告)号：CN117197546B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311079675.5
申请日：2023-08-24
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于因果机制的故障诊断方法及计算机设备，涉及故障诊断技术领域，所述方法包括：获取目标域数据，并将目标域数据输入事先训练好的目标网络模型以分类出故障信息；目标网络模型包括生成器、因果提取器、对抗掩码模块及分类器，分类器包括上维度分类器及下维度分类器，其中，生成器从目标域数据中提取因果信息，因果提取器利用因果干预从因果信息中提取出与类别相关的因果因素，对抗掩码模块对上维度分类器及下维度分类器进行对抗性学习，以使上维度分类器及下维度分类器根据更具表达性的因果因素分类出故障信息。采用本发明，可解决现有方法对于数据相关性依赖的问题，挖掘数据与标签之间的内在因果机制，可获得更好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118552473A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410399562.1
申请日：2024-04-03
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V30/146 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/80 , G06N3/0464
摘要： 本发明基于人工智能的柱上断路器保护压板状态核对系统及方法，属于柱上断路器保护压板核对技术领域；所要解决的技术问题为：提供基于人工智能的柱上断路器保护压板状态核对系统的改进；解决上述技术问题采用的技术方案包括摄像模块、图像分析模块、核对模块，所述摄像模块用于采集柱上断路器保护压板的图像数据，并将该图像数据发送至图像分析处理模块进行保护压板状态的检测和保护压板标识文字的识别，所述核对模块包括对识别出的压板文字根据各类型断路器的压板分布标准数据进行纠错和补全，并与操作票核对各压板状态是否正确，输出核对结果；本发明实现了柱上断路器保护压板状态的智能核对方法，显著提高了核对工作效率。
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公开(公告)号：CN114199683B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111275002.8
申请日：2021-10-29
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明提供一种微纳纤维弹性模量的快速高精度通用测量系统，包括基座、隔振台、龙门架、上竖直方向微动平台、相机镜头组合体、下竖直方向微动平台、类桥式位移放大组件、左黏滑驱动器装配体、右黏滑驱动器装配体、压电叠堆驱动器和力传感器；左黏滑驱动器装配体设置有左微夹钳并固定于下竖直方向微动平台上，右黏滑驱动器装配体设置有右微夹钳并固定于类桥式位移放大组件上，左微夹钳与右微夹钳作为微纳纤维的两端夹持件；上竖直方向微动平台安装在龙门架上并与相机镜头组合体连接，压电叠堆驱动器设置在类桥式位移放大组件上并与力传感器连接。本发明具有效率高和通用性好的优点，可以在μN～mN尺度下间接获取微纳纤维受到的作用力。
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公开(公告)号：CN110244112B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN201910530054.1
申请日：2019-06-19
申请人： 佛山科学技术学院
摘要： 本发明提供一种时域中介电材料极化瞬态的测量装置，包括采样电路、用于提供激励脉冲电压给采样电路的信号输出系统和用于采集采样电路数据的数据采集单元；采样电路由测试介电材料、电阻R0、电容C1、C2和C3、以及三个开关连接组成；所述数据采集单元包括四个分别测量电阻R0两端电压，以及电容C1、C2和C3两端电压的数据采集系统，实现通过分别测量电阻R0的两端电压以及电容C1、C2和C3的两端电压，来计算测试介电材料极化强度随时间的变化，以一次测量得到时域中测试介电材料的极化瞬态。本发明还提供一种时域中介电材料极化瞬态的测量方法。本发明能够实现时域宽达十个数量级以上的极化瞬态的一次测量，从而快速和有效研究介电材料的电学性质。
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公开(公告)号：CN118497414A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410540477.2
申请日：2024-04-30
申请人： 佛山科学技术学院
IPC分类号： C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/93
摘要： 本发明属于病毒检测技术领域，具体涉及一种用于检测鳜鱼双RNA病毒RPA‑LFD引物、探针及试剂盒。本发明提供了一种用于检测鳜鱼双RNA病毒的RPA‑LFD引物探针组合及试剂盒，并在此基础上建立了一种鳜鱼双RNA病毒的RPA‑LFD检测方法。首先提取待测样品RNA，再以所提取的RNA为扩增模板，采用上述RPA组合物进行RPA扩增反应得到产物，最后使用侧向层析试纸条分析反应得到的产物，并读取检测结果。本发明提出的检测鳜鱼双RNA病毒的RPA‑LFD组合物、试剂盒及检测方法能够实现鳜鱼双RNA病毒的RPA检测，能快速、简便、特异的检测鳜鱼双RNA病毒，适用于养殖场现场快速检测。
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