- 专利标题： 一种基于Transformer框架的多变量长序列时间序列预测模型的构建方法
-
申请号： CN202210162689.2申请日： 2022-02-22
-
公开(公告)号： CN114519469B公开(公告)日： 2024-05-31
- 发明人: 郑林江 , 龙颢
- 申请人： 重庆大学
- 申请人地址： 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- 专利权人： 重庆大学
- 当前专利权人： 重庆大学
- 当前专利权人地址： 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- 代理机构： 重庆青飞知识产权代理有限公司
- 代理商 彭启龙
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06F18/214 ; G06N3/0455 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06F123/02
摘要：
本发明公开了一种基于Transformer框架的多变量长序列时间序列预测模型的构建方法、预测模型以及提供一种基于Transformer框架的多变量长序列时间序列预测方法，以解决现有多变量长序列时间序列预测方法存在的无法高效处理长时间输入序列、计算复杂度和空间消耗较高、未充分利用变量之间潜在的空间相关性及忽视长序列时间序列稳定的周期模式等技术问题。
公开/授权文献
- CN114519469A 一种基于Transformer框架的多变量长序列时间序列预测模型的构建方法 公开/授权日：2022-05-20