Invention Publication
- Patent Title: 基于快速图计算的故障诊断方法、系统、设备及存储介质
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Application No.: CN202210048196.6Application Date: 2022-01-17
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Publication No.: CN114581261APublication Date: 2022-06-03
- Inventor: 马震媛 , 谈元鹏 , 徐会芳 , 何可嘉 , 郑渠岸 , 贺春 , 刘力卿
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ; ;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网天津市电力公司,国网天津市电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网天津市电力公司,国网天津市电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ; ;
- Agency: 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- Agent 文骊鹍
- Main IPC: G06Q50/06
- IPC: G06Q50/06 ; G06N3/063 ; G06V10/422 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06F16/36 ; G06N5/02

Abstract:
本发明公开了一种基于快速图计算的故障诊断方法、系统、设备及存储介质,包括:对电力运检领域知识图谱图中的节点进行聚类,生成图的节点组序列;根据所述图的节点组序列确定多尺度图神经网络中各池化层的稀疏表示矩阵,构建多尺度图神经网络;将所述图的节点组序列输入到多尺度图神经网络中,完成快速图神经网络的计算,得多尺度图神经网络的输出结果,完成电力设备的故障类型诊断,该方法、系统、设备及存储介质能够精确、高效率的对电力运检领域知识图谱图中电力设备的故障类型进行诊断。
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